2018 年 11月 26 日随笔档案 - 青衣怒马

EM算法

摘要： EM算法：让期望最大化的算法最大似然估计：已知：样本服从分布的模型观测到的样本求解：模型的参数极大似然估计是用来估计模型参数的统计学方法就是什么参数能使得样本符合这么一个模型最大似然函数：什么样的参数使得出现当前这批样本概率最大利用结果推出参数的最大值问题提升：有两个类别，这两个类别都服从阅读全文

posted @ 2018-11-26 20:40 青衣怒马阅读(200) 评论(0) 推荐(0)

神经网络 CNN

摘要：计算输出特征通道数，针对polling方式阅读全文

posted @ 2018-11-26 20:33 青衣怒马阅读(220) 评论(0) 推荐(0)

神经网络总结（tensorflow）

摘要： tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值激活函数：学习率阅读全文

posted @ 2018-11-26 20:13 青衣怒马阅读(936) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月26日