摘要： 阅读目录 缺失值处理 1.判断是否有缺失数据 2. 删除缺失值 - dropna 3.填充/替换缺失值 4.缺失值插补 （1）均值/中位数/众数补插 （2）临近值插补 （3）插值法 拉格朗日插值法 缺失值处理 数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确定性更 阅读全文