摘要： 文章目录 1. 聚类2. 分类3. 回归4. 神经网络 数据挖掘和机器学习是处理大量数据的关键技术，它们被广泛应用于数据分析、预测、智能推荐等领域。下面，我们将详细介绍数据挖掘和机器学习相关的算法和模型。 1. 聚类 为了更好地理解聚类，我们可以先来看一个故事。假设你是一家电商公司的数据分析师，负责 阅读全文

摘要： 文章目录 底层原理架构编程模型生态圈 Hadoop是一个开源的大数据处理框架，它包含了底层的分布式文件系统和分布式计算资源管理系统，以及高级的数据处理编程接口。 底层原理 Hadoop是一个开源的大数据处理框架，它的底层原理是基于分布式计算和存储的。 首先，我们来了解一下HDFS。HDFS是Hado 阅读全文

摘要： 文章目录 1. 优化数据查询2. 数据分区3. 数据压缩 数据采集和分析的性能有多方面的因素影响，优化数据查询、数据分区和数据压缩是其中的重要方面。以下是一些具体的优化方法： 1. 优化数据查询 数据查询是数据采集和分析的核心部分，因此优化数据查询非常重要。为了更好地理解数据查询优化方法，让我们来看 阅读全文

摘要： 文章目录 1. 数据清洗2. 数据可视化3. 数据报表1. 关键指标的选择2. 趋势分析的展示3. 制作工具的选择 4. 预测分析 1. 数据清洗 数据清洗是指将原始数据进行处理和转化，使其能够满足分析要求的过程。这个过程包括了丢弃无用、无效的数据、修正错误的数据、填补缺失的数据、去除重复的数据等等 阅读全文

摘要： 文章目录 Spark框架的底层原理Spark框架的架构Spark CoreSpark SQLSpark StreamingSpark MLlibSpark GraphX Spark框架采用的编程模型Spark生态圈 Spark大数据处理框架是一个开源的大数据处理框架，它可提供高效的内存计算，可在弹性 阅读全文

摘要： 文章目录 一、数据倾斜的原因 1. 数据分布不均匀 2. 数据处理算法不均衡 二、数据倾斜的解决方案 1. 数据预处理 2. 动态调整负载均衡策略 3. 增加节点数量 4. 数据采样 5. 增加冗余度 在大规模数据处理中，数据倾斜是一种常见的问题。所谓数据倾斜，是指在数据处理过程中，某些节点（或进程 阅读全文

摘要： 文章目录 原因 解决 预防 系统假死是指系统无响应或停滞的情况，对于线上处理经验系统来说，这种情况对于用户来说是非常严重的，因为用户在使用系统时需要快速响应，否则会影响用户的体验。本文将介绍线上处理经验系统假死的原因、解决方法，以及预防措施。 原因 首先，系统假死的原因可能有很多，其中比较常见的原因 阅读全文

摘要： 在处理线上请求时，经常会遇到一种中间件问题即拒绝连接。这种问题常见于网络通信方面，一般是由于目标服务器或中间件的负载过大，无法处理更多的连接请求，从而导致连接被拒绝。 下面是一些可能导致拒绝连接问题的原因： 1.服务器或中间件负载过大，无法处理更多的连接请求。 2.服务器或中间件配置错误，导致无法接 阅读全文

摘要： 文章目录 1. 贫血模型 1. 贫血模型的概念 2. 数据对象的作用 3. 数据访问和业务逻辑的作用 4. DAO和Service的作用 5. 实现步骤 6. 实现效果 贫血模型的优点 贫血模型的缺点 2. 充血模型 1. 充血模型/领域模型的概念 2. 问题领域的建模 3. 业务逻辑的封装 4. 阅读全文

摘要： 文章目录 一、RAFT简介 二、RAFT基本原理 三、RAFT算法的优点 四、RAFT算法的应用 五、总结 一、RAFT简介 RAFT是一种分布式一致性算法，由Diego Ongaro和John Ousterhout在2014年提出。RAFT的全称是“一致性算法协议”，它被设计用来解决分布式系统中的 阅读全文