摘要: python 实现 LintCode 字符串问题 阅读全文
posted @ 2017-10-30 10:37 ML小菜鸟 阅读(930) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文简单介绍了python的数值计算常用库numpy、机器学习库sklearn,并且简单的描述了其中的一些常用命令的用法。 阅读全文
posted @ 2017-10-29 15:17 ML小菜鸟 阅读(42674) 评论(4) 推荐(8) 编辑
摘要: 本文首先介绍了什么是闭包函数,然后从闭包函数引入到了函数装饰器、类装饰器,之后又说明了如果一个函数被多个装饰器同时修饰时它们的执行顺序是什么样的,最后介绍了避免装饰后原函数信息丢失的解决方案。 阅读全文
posted @ 2017-10-28 17:30 ML小菜鸟 阅读(52677) 评论(5) 推荐(8) 编辑
摘要: 本文介绍了几种常用的排序算法(包含冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,快速排序,堆排序,希尔排序)的思想以及给出了每种算法的python实现。 阅读全文
posted @ 2017-10-26 21:46 ML小菜鸟 阅读(823) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 语法语句篇 除法运算(精确运算和截断运算) 在python2中,除法运算通常是截断除法。什么是截断除法: 要是想 得到正确结果 怎么办呢? method1: method2: 而在python3版本后, “/” 表示的除法就直接为 准确除法, “//” 表示的是 截断除法。 访问限制修饰符 pyth 阅读全文
posted @ 2017-10-24 19:51 ML小菜鸟 阅读(674) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文由浅到深讲述了LR模型的由来、参数求导过程以及优缺点分析 阅读全文
posted @ 2017-10-21 17:32 ML小菜鸟 阅读(6965) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 一元线性回归 我们假设以房屋交易为例,这里我们只有一个自变量(房屋的大小,x),还有一个因变量(房屋的价格,y),那么我们要做的就是根据已知的样本数据(x,y)发现一个规则(也可以称为映射),之后如果有人问你他的房子值多少钱时,你就可以依据他房子的大小根据我们发现的规则很容易的给出他房子的近似价格。 阅读全文
posted @ 2017-10-19 17:09 ML小菜鸟 阅读(1335) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 梯度下降是一个用于求解函数最小值的算法。在机器学习问题上,我们通常会得出模型的代价函数,用于评估模型与真实情况之间的差距。通常我们在确定模型时,会将代价函数取最小时的参数值作为我们模型的最终参数。而,在"找出使得代价函数取最小时的参数值"这一重要步骤的求解过程中,我们通常会见到梯度下降大法的身影。梯 阅读全文
posted @ 2017-10-17 12:21 ML小菜鸟 阅读(958) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基础中的基础 Python标识符 命名规则: a) 以单下划线开头(如_foo)的代表保护变量(protected),需要通过类提供的接口进行访问,不能用import导入。 b) 以双下划线开头(如_ _foo)代表类的私有成员(private)。文本上被替换为_classname_ _foo,其中 阅读全文
posted @ 2017-10-15 19:09 ML小菜鸟 阅读(435) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 最大似然估计法 什么是最大似然 最大似然估计,是一种概率论在统计学中的应用,是参数估计的一种方法。它想要表达的内容是:已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中的参数并不清楚,这时我们要做的就是进行若干次实验,观察其结果,利用结果的情况推出参数的最大可能取值,将该值作为参数的真实值。 举个栗子:有一 阅读全文
posted @ 2017-10-15 14:08 ML小菜鸟 阅读(988) 评论(0) 推荐(1) 编辑