奇异值分解SVD--简单理论
摘要:
一,线性变换我们用简单的(2 x 2)矩阵说明,对一线性变换M:M是对角矩阵,点(x,y)通过线性变换后转化为:上述变换过程几何上可呈现为:可以看出平面水平方向拉伸为原来的三倍,竖直方向未变。对于另一线性变换M:M是对称矩阵,点(x,y)通过线性变换后转化为:上面这个转换直观上并不容易能看出来,我们可以旋转45度:可以看出当旋转坐标后,对应坐标沿某一方向拉伸了三倍。事实上,对于任意的一个对称矩阵M(非奇异的),线性变换都能像上面一样,先旋转坐标,然后沿某个方向拉伸或收缩坐标。对一对称矩阵M, 我们求其特征向量和特征值:Mvi = λivi ,从几何学的角度看,vi乘以M, 就相当于对vi作λi 阅读全文
posted @ 2013-03-05 20:38 liangzh123 阅读(1359) 评论(0) 推荐(0)
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