Sum of squares
摘要：
给定一个线性回归模型 yi = β0 + β1xi1 +…+ βpxi1 + εi 对应数据集(xi1, xi2,…, xip, yi), i=1,…,n，包含n个观察数据. β是系数，ε 是误差项 表示y的期望， 就是离差(deviation)，注意不是方差(variance); 表示对yi预测的 阅读全文
posted @ 2012-12-11 19:59 liangzh123 阅读(1339) 评论(0) 推荐(0)
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