摘要：
NLTK的内置函数 1. 词语索引 NLTK的内置函数 1. 词语索引 (1) concordance函数 给出一个指定单词每一次出现，连同上下文一起显示。 >>>text1.concordance('monstrous') (2) similar函数 查找文中上下文结构相似的词，如the___pi 阅读全文
posted @ 2017-04-18 22:42 挥辉 阅读(3165) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
nltk-data.zip 本文主要是总结最近学习的论文、书籍相关知识，主要是Natural Language Pracessing(自然语言处理，简称NLP)和Python挖掘维基百科Infobox等内容的知识。 此篇文章主要参考书籍《Natural Language Processing wit 阅读全文
posted @ 2017-04-18 22:37 挥辉 阅读(1545) 评论(0) 推荐(0)
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Python 将pdf转换成txt（不处理图片） 上一篇文章中已经介绍了简单的python爬网页下载文档，但下载后的文档多为doc或pdf，对于数据处理仍然有很多限制，所以将doc／pdf转换成txt显得尤为重要。查找了很多资料，在linux下要将doc转换成txt确实有难度，所以考虑先将pdf转换 阅读全文
posted @ 2017-04-18 10:56 挥辉 阅读(1534) 评论(0) 推荐(0)
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Python自然语言处理入门 原文链接:http://python.jobbole.com/85094/ 分享到：20 本文由 伯乐在线 - Ree Ray 翻译，renlytime 校稿。未经许可，禁止转载！英文出处：Nitin Madnani。欢迎加入翻译组。 本文从概念和实际操作量方面，从零开 阅读全文
posted @ 2017-04-18 09:41 挥辉 阅读(1738) 评论(0) 推荐(1)
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由于我们从美国回来就是想把医学数据和医学人工智能的事认真做起来，所以我们选择了比较扎实的解决方法，想快速出成果的请绕道。我们的一些解决方法是：1.整合公开的所有医学词典，尽可能包含更多的标准医学词汇；2.收集各科室真实病例数据，寻找医学专业人士人工分词和标注病历3.使用机器学习算法，基于人工标注结果 阅读全文
posted @ 2017-04-17 20:37 挥辉 阅读(948) 评论(0) 推荐(1)
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http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html 一.本文所涉及的内容（Contents） 二.背景（Contexts） 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了，甚至已经被大家说到烂了，网上的很多例子多多少少都有些问题，所以我希望能让大家快速的看到执行的效果，所 阅读全文
posted @ 2017-04-16 15:32 挥辉 阅读(12318) 评论(1) 推荐(2)
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MySQL存储过程中使用动态行转列 最近做项目关于数据报表处理，然而数据库存储格式和报表展现形式不同，需要进行一下行转列的操作，在做上一个项目的时候也看了一下，但是后来换了读取方式，也就没深入研究这个问题了。 而这一次必须要直面这个问题了，奈何我是那么的不想看，可项目不能因为这个问题卡在这，只好好好 阅读全文
posted @ 2017-04-16 15:25 挥辉 阅读(716) 评论(0) 推荐(0)
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纵表、横表互转的SQL 原文1:http://takkymj.iteye.com/blog/751401 横表就是普通的建表方式，如一个表结构为： 主键、字段1、字段2、字段3。。。 如果变成纵表后，则表结构为： 主键、字段代码、字段值。 而字段代码则为字段1、字段2、字段3。 具体为电信行业的例子 阅读全文
posted @ 2017-04-16 15:00 挥辉 阅读(37117) 评论(0) 推荐(1)
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无网络环境，在Windows Server 2008 R2和SQL Server 2008R2环境安装SharePoint2013 RT，这个还有点麻烦，所以记录一下，下次遇到省得绕弯路。进入正题： 首先准备好Windows Server 2008 R2，SQL Server 2008 R2，Sha 阅读全文
posted @ 2017-04-06 21:02 挥辉 阅读(613) 评论(0) 推荐(0)
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基于Oracle的EntityFramework的WEBAPI2的实现（一）——准备工作 转载请注明作者及来源：张峻崎，博客园 目前在.net的范围内，好的而且方便的ORM的真的不是很多，与VS集成方便的也就当属EntityFramework（以下简称EF，不知道为什么，总EF这个缩写好不专业）。但 阅读全文
posted @ 2017-03-31 09:09 挥辉 阅读(743) 评论(0) 推荐(0)
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