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青竹居士
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2014年9月21日
CUDA 中dim3含义
摘要:
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posted @ 2014-09-21 10:45 青竹居士
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CUDA编程时,线程块的处理方法
摘要:
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posted @ 2014-09-21 10:40 青竹居士
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2014年9月20日
CUDA && GPU中dim3介绍
摘要:
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posted @ 2014-09-20 22:00 青竹居士
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内核函数尖括号内的参数含义
摘要:
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posted @ 2014-09-20 21:08 青竹居士
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2014年9月19日
如何在博客园设置自己的头像
摘要: 原文链接能够在顶部显示自己的头像,是件不错的事,并且一般网站的排版中都会这么做的。但是博客园却没有。我给大家分享一个如何添加头像的方法。1) 进入你的主页http://home.cnblogs.com/u/your_account_name。我的就是http://home.cnblogs.com/u...
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posted @ 2014-09-19 17:13 青竹居士
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CUDA:Supercomputing for the Masses (用于大量数据的超级计算)-第十节
摘要: 原文链接第十节:CUDPP, 强大的数据平行CUDA库Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员。他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@...
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posted @ 2014-09-19 16:50 青竹居士
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CUDA:Supercomputing for the Masses (用于大量数据的超级计算)-第九节
摘要: 原文链接第九节:使用CUDA拓展高等级语言Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员。他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@gmail....
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posted @ 2014-09-19 16:34 青竹居士
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CUDA:Supercomputing for the Masses (用于大量数据的超级计算)-第八节
摘要: 原文链接第八节:利用CUDA函数库Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员。他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与...
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posted @ 2014-09-19 16:16 青竹居士
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CUDA:Supercomputing for the Masses (用于大量数据的超级计算)-第七节
摘要: 第七节:使用下一代CUDA硬件,快乐加速度原文链接Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员。他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@gm...
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posted @ 2014-09-19 15:47 青竹居士
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CUDA:Supercomputing for the Masses (用于大量数据的超级计算)-第六节
摘要: 原文链接第六节:全局内存和CUDA RPOFILERRob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员。他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@g...
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posted @ 2014-09-19 12:04 青竹居士
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数组逆序=全局内存版 VS 共享内存版
摘要: 全局内存版 1 #include 2 #include 3 #include "cuda.h" 4 #include "cuda_runtime.h" 5 #include "device_launch_parameters.h" 6 //检查CUDA运行时是否有错误 7 void checkC...
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posted @ 2014-09-19 11:30 青竹居士
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CUDA:Supercomputing for the Masses (用于大量数据的超级计算)-第五节
摘要: 原文链接第五节:了解和使用共享内存(2)Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员。他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@gmail.c...
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posted @ 2014-09-19 11:17 青竹居士
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2014年9月18日
CUDA:Supercomputing for the Masses (用于大量数据的超级计算)-第四节
摘要: 了解和使用共享内存(1)Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员。他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交...
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posted @ 2014-09-18 21:42 青竹居士
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【转载】Caffe + Ubuntu 14.04 + CUDA 6.5 新手安装配置指南
摘要: 洋洋洒洒一大篇,就没截图了,这几天一直在折腾这个东西,实在没办法,不想用Linux但是,为了Caffe,只能如此了,安装这些东西,遇到很多问题,每个问题都要折磨很久,大概第一次就是这样的。想想,之后应用,应该还会遇到很多问题吧,不过没办法了,骑虎难下!!这里有个建议是,如果将来要做大数据集,最好事...
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posted @ 2014-09-18 21:22 青竹居士
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Andrew NG 自动化所演讲(20140707):DeepLearning Overview and Trends
摘要: 出处以下内容转载于 网友Fiona Duan,感谢作者分享(原作的图片显示有问题,所以我从别处找了一些附上,小伙伴们可以看看)。最近越来越觉得人工智能,深度学习是一个很好的发展方向,应该也是未来科技的关键核心。隆重分享,中科院自动化所录制的视频:http://pan.baidu.com/s/1c0v...
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posted @ 2014-09-18 21:18 青竹居士
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机器学习资源
摘要: 看到了,就忍不住要转载,虽然不知道能用多少。本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件(按编程语言排序)。原文链接:awesome-machine-learningC++计算机视觉CCV—基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库OpenCV—它提供C++, C, Python, J...
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posted @ 2014-09-18 21:14 青竹居士
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CUDA实现数组倒序
摘要: 数组倒序,将在主机上初始化的数组传输到设备上,然后用CUDA并行倒序,此时在全局内存上操作,再将结果返回到主机并验证。 1 #include 2 #include 3 #include "cuda.h" 4 #include "cuda_runtime.h" 5 #include "device...
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posted @ 2014-09-18 21:09 青竹居士
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CUDA:Supercomputing for the Masses (用于大量数据的超级计算)-第三节
摘要: 原文链接第三节:错误处理和全局内存性能局限恭喜!通过对CUDA(Compute Unified DeviceArchitecture,即计算统一设备架构的首字母缩写)系列文章第一节和第二节,您现在已经是能够使用CUDA的程序员了,您可以创建和运行在支持CUDA的设备上使用成百上千同步线程的程序。在第...
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posted @ 2014-09-18 17:48 青竹居士
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在主机端和设备端进行”incrementArray“并对结果进行比较
摘要: 实验思想:在主机端将数据初始化后传输到设备端,设备端和主机端进行同样的操作对数据加1,然后将设备端的结果传输到主机,最后核对主机端的计算结果和设备端的计算结果是否一直。 1 // incrementArray.cu 2 3 #include 4 #include 5 #include "cud...
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posted @ 2014-09-18 17:18 青竹居士
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GPU && CUDA:主机和设备间数据传输测试
摘要: 数据传输测试,先从主机传输到设备,再在设备内传输,再从设备传输到主机。H-->DD-->DD-->H 1 // moveArrays.cu 2 // 3 // demonstrates CUDA interface to data allocation on device (GPU) 4 // an...
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posted @ 2014-09-18 16:40 青竹居士
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