随笔分类 -  GPU

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CUDPP主页
摘要：http://gpgpu.org/static/developer/cudpp/rel/cudpp_1.1/html/index.html 阅读全文
posted @ 2015-03-31 17:31 青竹居士 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
cudaMallocPitch – 向GPU分配存储器
摘要：概要cudaError_t cudaMallocPitch( void** devPtr，size_t* pitch，size_t widthInBytes，size_t height )说明向设备分配至少widthInBytes*height字节的线性存储器，并以*devPtr的形式返回指向所分配... 阅读全文
posted @ 2015-03-31 15:56 青竹居士 阅读(2603) 评论(0) 推荐(0)
CUDA Texture纹理存储器 示例程序
摘要：原文链接 1 /* 2 * Copyright 徐洪志(西北农林科技大学.信息工程学院). All rights reserved. 3 * Data: 2012-4-20 4 */ 5 // 6 // 此程序是演示了1D和2D纹理存储器的使用 7 #include 8 #inc... 阅读全文
posted @ 2015-01-04 16:43 青竹居士 阅读(1692) 评论(0) 推荐(0)
CUDA中多维数组以及多维纹理内存的使用
摘要：纹理存储器（texture memory）是一种只读存储器，由GPU用于纹理渲染的图形专用单元发展而来，因此也提供了一些特殊功能。纹理存储器中的数据位于显存，但可以通过纹理缓存加速读取。在纹理存储器中可以绑定的数据比在常量存储器可以声明的64K大很多，并且支持一维、二维或者三维纹理。在通用计算中，纹... 阅读全文
posted @ 2015-01-04 16:25 青竹居士 阅读(4091) 评论(0) 推荐(0)
三维纹理的绑定和应用
摘要：众所周知，Global memory没有Cache，访问速度很慢，Shared memory访问速度很快，但是容量很小，对于较大的数组，将其绑定至texture memory往往是个不错的选择。Texture memory可以cache，而且容量很大。在当前的CUDA版本中，3D的线性内存是无法直接... 阅读全文
posted @ 2015-01-04 16:21 青竹居士 阅读(1970) 评论(1) 推荐(0)
GPGPU::数学基础教程
摘要：并行方向需要学习的数学知识http://dev.gameres.com/Program/Visual/3D/GPGPU_math_Tutorial.html 阅读全文
posted @ 2015-01-04 15:19 青竹居士 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)
cuda数组的拷贝
摘要：原文链接简单描述一下自己要做的事情：（1）CPU三维的vector--->（2）CPU三维数组--->（3）转换到GPU中的三维数组--->（4）转换到CPU中的三维数组，而其中问题主要出在第3、4步。主要是没有理解一个问题，那就是“cuda的各种拷贝一定要是内存连续的”。而自己在申请三维数组的时候... 阅读全文
posted @ 2015-01-03 16:01 青竹居士 阅读(1971) 评论(0) 推荐(0)
CUDA memory
摘要：原文链接CUDA存储器类型：每个线程拥有自己的register and loacal memory;每个线程块拥有一块shared memory;所有线程都可以访问global memory;还有，可以被所有线程访问的只读存储器：constant memory and texture memory1... 阅读全文
posted @ 2015-01-02 21:27 青竹居士 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
CUDA线性内存分配
摘要：原文链接概述：线性存储器可以通过cudaMalloc()、cudaMallocPitch()和cudaMalloc3D()分配1、1D线性内存分配1 cudaMalloc(void**,int) //在设备端分配内存2 cudaMemcpy(void* dest,void* source,in... 阅读全文
posted @ 2015-01-02 21:26 青竹居士 阅读(425) 评论(0) 推荐(0)
CUDA数组分配
摘要：原问链接概述：数组分配可以通过cudaMallocArray()和cudaMalloc3DArray()1、cudaMallocArray()cudaError_t cudaMallocArray ( struct cudaArray ** array, const str... 阅读全文
posted @ 2015-01-02 21:24 青竹居士 阅读(1056) 评论(0) 推荐(0)
CUDA内存拷贝
摘要：原文链接1、cudaMemcpy() cudaMalloc() //线性内存拷贝1 //线性内存拷贝2 cudaMalloc((void**)&dev_A, data_size);3 cudaMemcpy(dev_A, host_A, data_size, cudaMemcpyHostToDevic... 阅读全文
posted @ 2015-01-02 21:23 青竹居士 阅读(1831) 评论(0) 推荐(0)
CUDA三维数组
摘要：http://hpcbbs.it168.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1643根据上面链接的帖子研究了下三维数组，就像他自己说的一样是有问题的，我自己修改了下，结果终于正确了。大家有兴趣的可以对照着看看。整个过程关键参考了这篇文章http://www.xuebuy... 阅读全文
posted @ 2015-01-02 21:11 青竹居士 阅读(2100) 评论(0) 推荐(0)
cutil.h问题
摘要：CUDA5.0没有cutil.h头文件，貌似用helper_cuda.h文件代替，暂时没出问题。 阅读全文
posted @ 2015-01-02 20:50 青竹居士 阅读(535) 评论(0) 推荐(0)
GPU和CPU耗时统计方法
摘要：GPU端耗时统计 1 cudaEvent_t start, stop; 2 checkCudaErrors(cudaEventCreate(&start)); 3 checkCudaErrors(cudaEventCreate(&stop)); 4 checkCuda... 阅读全文
posted @ 2015-01-02 17:06 青竹居士 阅读(2089) 评论(0) 推荐(0)
NVIDIA CUDA Library Documentation
摘要：http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_1/rel/toolkit/docs/online/index.html英伟达CUDA库说明文档。在线查找便捷入口！ 阅读全文
posted @ 2014-12-30 21:07 青竹居士 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
device not ready cuda
摘要：问题描述：CUDA: 使用cudaEventElapsedTime时返回device not ready error强调下我是用谷歌大神搜索到的结构哦！http://stackoverflow.com/questions/6551121/cuda-cudaeventelapsedtime-retur... 阅读全文
posted @ 2014-12-30 21:04 青竹居士 阅读(1218) 评论(0) 推荐(0)
利用cudpp库构建自己的程序
该文被密码保护。
posted @ 2014-12-21 15:30 青竹居士 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
cudpp库使用说明
摘要：所有信息是我个人在使用过程中的小小经验，不是什么权威性文档，旨在帮助需要研究此类信息的朋友少走点弯路。整个项目的主函数，一切从这里开始在cudpp_testrig右键属性页里找到调试，在命令行里输入相应的参数，我这里选择segscan这个方法下面两找图是使用说明，在不输入任何命令参数的情况下会提示如... 阅读全文
posted @ 2014-12-18 20:40 青竹居士 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0)
cudaMemcpy2D
摘要： 阅读全文
posted @ 2014-12-16 18:06 青竹居士 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)
cudaMalloc和cudaMallocPitch
摘要：原文链接偶有兴趣测试了一下题目中提到的这两个函数，为了满足对齐访问数据，咱们平时可能会用到cudamallocPitch，以为它会带来更高的效率。呵呵，这里给出一段测试程序，大家可以在自己的机器上跑跑，你会发现这两个函数在某些情况下是一样的。[cpp]view plaincopy#include#i... 阅读全文
posted @ 2014-12-15 21:38 青竹居士 阅读(2034) 评论(0) 推荐(0)

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