os模块补充:
    os.path.abspath(path)
        1,把路径中不符合规范的/改成操作系统默认的格式
        2,能够给能找到的相对路径改成绝对路径
    os.path.split(path)
        把一个路径分成两半,第二段是一个文件或者文件夹(把最后一个文件或文件夹分出来),得到的是元组
    os.path.dirname(path)  得到的是os.path.split(path)的第一个元素
    os.path.basename(path)  得到的是os.path.split(path)的第二个元素
    os.path.exists(path)  判断文件或文件夹是否存在,返回的是bool
    os.path.isabs(path)   判断是不是一个绝对路径
    os.path.isfile(path)  判断文件是否存在
    os.path.isdir(path)  判断某个目录是否存在
    os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 拼接路径
    os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
    os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
    os.path.getsize(path)  返回path的大小
        1,查看文件大小(字节)
        2,所有的文件夹都至少是4096 或者是8192字节,成倍增长
        使用python无法统计出每个文件夹的大小
    os.system("bash command") 执行字符串数据类型的操作系统命令
    os.popen("bash command).read() 执行字符串数据类型的操作系统命令,并返回结果
    os.getcwd()   获取当前执行命令的时候所在的目录
    os.chdir("dirname") 修改当前执行命令的时候所在的目录

使用os模块计算某个文件夹内文件大小的总和:
1,递归写:
import os
def func(filepath):
    size_sum = 0
    files = os.listdir(filepath)
    for file in files:
        f_d = os.path.join(filepath,file)
        if os.path.isdir(f_d):
            size = func(f_d)
            size_sum += size
        else:
            size_sum += os.path.getsize(filepath)
    return size_sum
print(func(r'C:\Users\LIANG\Desktop\pythonS15\python学习s15'))

2,循环写
lst = [r'D:\sylar\s15',]
size_sum = 0
while lst:
    path = lst.pop()
    path_list = os.listdir(path)
    for name in path_list:
        abs_path = os.path.join(path,name)
        if os.path.isdir(abs_path):
            lst.append(abs_path)
        else:
            size_sum += os.path.getsize(abs_path)
print(size_sum)

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序列化模块:
    把其他的数据类型转换成 字符串和bytes类型,就是序列化的过程
    为什么要把其他数据类型转换成字符串:
        能够在网络上传输的,只能是bytes,能够存储在文件中的只有bytes和str
    三种情况不能用eval:
        用户输入
        网络上接收的数据
        文件中的内容
       你已知的代码,但是需要一些拼接,根据自己的逻辑去做拼接

    json:
        json.dumps() 序列化  数据类型转成字符串
        json.loads()反序列化  字符串转成数据类型
            在内存中做数据转换
        json.dump() 序列化 数据类型 写入 文件
        json.load() 反序列化  从文件中读出数据类型
            直接将数据类型写入文件,直接从文件中读出数据类型
        可以多次dump,但是要换行写入,否则load的时候读不出来,一行一行写入才能读出来
        缺点:
            1,json能够处理的数据类型是非常有限的,只支持字符串,列表,字典,数字
            2,字典中的key只能是字符串
        优点:
            json是所有语言都通用的一种序列化格式
            在python中序列化的,在其他语言就可以反序列化
        如果在文件中记录字典的话,字典的key必须是双引号引起来的,否则就会报错

    pickle:
        pickle.dumps()  序列化的结果只能是字节
        pickle.loads()
        pickle.dump()
        pickle.load()

         特点:
            1,序列化的结果只能是字节
            2,支持在python中几乎所有的数据类型
            3,只能在python中使用
            4,在和文件操作的时候,需要用rb wb的模式打开文件
            5,可以多次dump 和 多次load