文章分类 -  计算机视觉

selenium学习
摘要：from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ChromeOptions from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import request 阅读全文
posted @ 2020-06-27 21:33 liang哥哥 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
cv七
摘要：1.分水岭算法 1 # 分水岭算法 2 # 基于距离变换的分水岭分割流程 3 # 输入图像->灰度->二值化->距离变换->寻找种子->生成Marker->分水岭变换->输出图像 4 5 import cv2 as cv 6 import numpy as np 7 8 """ 9 分水岭算法原理： 阅读全文
posted @ 2020-06-26 14:24 liang哥哥 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)
cv六
摘要：1.图像轮廓发现 1 # 图像轮廓发现 2 # 轮廓发现是基于边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法 3 # 所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果 4 # findContour发现轮廓 在发现轮廓的时候，可以直接使用二值化的图像也可以使用边缘提取的图像，用哪个分析实际情景 5 # drawCon 阅读全文
posted @ 2020-06-26 12:43 liang哥哥 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)
cv(五)
摘要：1.图像二值化 # opencv中计算图像二值化阈值方法 # 1.OTSU类内方差最小，类外方差最大化，基于直方图的统计 # 2.Triangle三角二值化，基于直方图的统计，在只有一个波峰的时候效果好，有多个波峰效果很不好 # 3.自动与手动 # 4.自适应阈值 import cv2 as cv 阅读全文
posted @ 2020-06-26 00:52 liang哥哥 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
cv(四)
摘要：1.直方图 1 '''利用直方图调整图像的对比度叫做直方图均衡化(直方图均衡化都是基于灰度图像) 2 1.局部直方图均衡化 3 2.全局直方图均衡化 4 直方图比较图像相似度是比较粗略的比较 5 ''' 6 7 import cv2 as cv 8 import matplotlib.pyplot 阅读全文
posted @ 2020-06-14 21:05 liang哥哥 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)
cv(三)
摘要：1.roi和泛洪填充 1 '''方差大小可以清晰的反应出图像的内容 2 泛洪填充：从一个点开始迭代，直到边界上差距比较大的点为止，都变成一个颜色 3 roi 即兴趣区域，对图像提取想要的部分 4 ''' 5 import cv2 as cv 6 import numpy as np 7 from m 阅读全文
posted @ 2020-06-14 17:09 liang哥哥 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
cv(二)
摘要：1.cv读视频的时候会分析内容，然后对每一帧进行处理，cv并不是音视频的编码解码的工具，cv是要对读过来的内容进行对象检测，对象跟踪，音视频的编码解码是由ffmg来做的，所以cv读出来的视频是没有声音的，对视频大小是有一定限制的。 2. 1 import cv2 as cv 2 import num 阅读全文
posted @ 2020-06-13 23:41 liang哥哥 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
cv(一)
摘要：1.环境搭建 pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python(cv拓展库) pip install pytesseract(goole开源ocr引擎) 2.读图片 1 import cv2 2 src = cv.imread(' 阅读全文
posted @ 2020-06-13 09:07 liang哥哥 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)