celery多任务定时

简单的项目目录结构如下：
      /root/test/proj/celery
      ├── celeryconfig.py
      ├── celery.py
      ├── __init__.py
      └── tasks.py
    主程序celery.py
        #拒绝隐式引入，因为celery.py的名字和celery的包名冲突，需要使用这条语句让程序正常运行，否则“from celery import Celery”这条语句将会报错，因为首先找到的celery.py文件中并没有Celery这个类
        from __future__ import absolute_import
        from celery import Celery
        # app是Celery类的实例，创建的时候添加了celery.tasks这个模块，也就是包含了celery/tasks.py这个文件
        app = Celery('celery',include=['celery.tasks'])
        # 把Celery配置存放进celery/celeryconfig.py文件，使用app.config_from_object加载配置
        app.config_from_object('celery.celeryconfig')
        if __name__ == "__main__":
            app.start()
    存放任务函数的文件task.py
        from __future__ import absolute_import
        from celery.celery import app
        @app.task
        def add(x, y):
            return x+y
    tasks.py只有一个任务函数add,让它生效的最直接的方法就是添加app.task这个装饰器。celery配置文件celeryconfig.py:
      # 使用Redis作为消息代理
      BROKER_URL = 'redis://192.168.189.100:6379/0'
      # 把任务结果保存在Redis中
      CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://192.168.189.100:6379/1'
      # 任务序列化和反序列化使用msgpack方案
      CELERY_TASK_SERIALIZER = 'msgpack'
      # 读取任务结果一般性能要求不高，所以使用了可读性更好的JSON
      CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'    
      # 任务过期时间，这样写更加明显
      CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24
      # 指定接受的内容类型
      CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json', 'msgpack']
    celery与定时任务

celery支持定时任务，设定好任务的执行时间，celery就会定时自动帮你执行， 这个定时任务模块叫celery beat。写一个脚本 叫periodic_task.py
    from celery import Celery
    from celery.schedules import crontab
    app = Celery()
    @app.on_after_configure.connect
    def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs):
        # Calls test('hello') every 10 seconds.
        sender.add_periodic_task(10.0, test.s('hello'), name='add every 10')
     
        # Calls test('world') every 30 seconds
        sender.add_periodic_task(30.0, test.s('world'), expires=10)
     
        # Executes every Monday morning at 7:30 a.m.
        sender.add_periodic_task(
            crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1),
            test.s('Happy Mondays!'),
        )
    @app.task
    def test(arg):
        print(arg)
  add_periodic_task 会添加一条定时任务，上面是通过调用函数添加定时任务，也可以像写配置文件 一样的形式添加， 下面是每30s执行的任务
          app.conf.beat_schedule = {
        'add-every-30-seconds': {
            'task': 'tasks.add',
            'schedule': 30.0,
            'args': (16, 16)
            },
        }
        app.conf.timezone = 'UTC'
  任务添加好了，需要让celery单独启动一个进程来定时发起这些任务， 注意， 这里是发起任务，不是执行，这个进程只会不断的去检查你的任务计划， 每发现有任务需要执行了，就发起一个任务调用消息，交给celery worker去执行
  启动任务调度器 celery beat
    1 $ celery -A periodic_task beat
    输出like below
    celery beat v4.0.2 (latentcall) is starting.
    __    -    ... __   -        _
    LocalTime -> 2017-02-08 18:39:31
    Configuration ->
        . broker -> redis://localhost:6379//
        . loader -> celery.loaders.app.AppLoader
        . scheduler -> celery.beat.PersistentScheduler
        . db -> celerybeat-schedule
        . logfile -> [stderr]@%WARNING
        . maxinterval -> 5.00 minutes (300s)
  此时还差一步，就是还需要启动一个worker,负责执行celery beat发起的任务
  启动celery worker来执行任务
      $ celery -A periodic_task worker
      
     -------------- celery@Alexs-MacBook-Pro.local v4.0.2 (latentcall)
    ---- **** -----
    --- * ***  * -- Darwin-15.6.0-x86_64-i386-64bit 2017-02-08 18:42:08
    -- * - **** ---
    - ** ---------- [config]
    - ** ---------- .> app:         tasks:0x104d420b8
    - ** ---------- .> transport:   redis://localhost:6379//
    - ** ---------- .> results:     redis://localhost/
    - *** --- * --- .> concurrency: 8 (prefork)
    -- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
    --- ***** -----
     -------------- [queues]
                    .> celery           exchange=celery(direct) key=celery