[Oracle 学习笔记] 03 单表查询
SELECT 语句功能强大，语法比较复杂，完整的SELECT 语句有六个子句构成 分别是：
- SELECT 子句，指定要获取表中那些列数据。
- FROM 子句，指定数据来自哪个（些）表。
- WHERE 子句，指定获得那些行数据。
- GROUP BY 子句，用于对表中数据进行分组统计。
- HAVING 子句，在对表中数据进行分组统计时，指定分组统计条件。
- ORDER BY 子句，指定使用哪几列来对结果进行排序。
其中SELECT子句和FROM子句是必选项，其余子句为可选项。ORDER BY 必须是最后一条子句。
DISTINCT 用于消除重复记录行， SQL> SELECT DISTINCT specialty FROM students;
列别名SELECT 子句中alias用于指定列或者表达式的别名，如果别名有大小写之分，或者包含特殊字符或空格，那么在这种情况下，别名必须用“”（英文双引号）引上。 SQL> SELECT name AS "姓名", dob AS "生日" FROM students; 可以不加AS。 SELECT 子句中， expression可以使用字符串连接，以显示更有意义的查询结构。使用“||”操作符实现字符串连接。连接的字符串要用“”（英文双引号）引上。 SQL> SELECT name||'生日是： '|| dob AS “学生生日清单” FROM students;
空值（NULL）参与运算，如果NULL出现在算数表达式中，其运算结构也为NULL；如果NULL出现在字符串连接表达式中，ORACLE将其作为空串，即等价于零个字符。下面讨论NULL出现在算数表达式中的处理方法。
- NVL()函数，语法格式为 NVL(expr1, expr2) 其中，expr1和expr2为函数参数表达式，可以使任意ORACLE内部数据类型，但是expr1与expr2的数据类型必须要匹配，NVL()函数的功能为：如果参数表达式expr1值为NULL，则NVL()函数返回参数表达式expr2的值；如果参数表达式expr1值不为NULL,则NVL（）函数返回参数表达式expr1的值。
- 函数NVL2(), 语法格式为：NVL2(expr1，expr2，expr3) 其中，expr1、expr2、expr3为函数参数表达式，去Oracle内部数据类型，但是expr2和expr3的数据类型必须要与expr1 的数据类型匹配。NVL2()函数的功能为：如果参数表达式expr1值为NULL， 则NVL2()函数返回参数表达式expr3的值；如果expr1的值不为NULL，则NVL2()返回参数表达式expr2的值。
- 函数COALESCE() 语法格式为：COALESCE(expr1 [, expr2...]); expr1 expr2 ...为函数参数表达式，去Oracle内部数据类型。COALESCE()函数的功能为：返回参数列表中的第一个非控制，如果所有的表达式是空值，最终将返回一个空值。
条件查询
IN IN后面加小括号括起来的列表，如果在列表中就符合条件： SQL>SELECT name， hire_date， title， bonus FROM teachers WHERE bonus IN （500， 600）;
BETWEEN ... AND LIKE (% _) IS NULL
复合条件 AND OR NOT 优先级 NOT 最高 AND 其次 OR 最低
记录排序 ORDER BY 升序ASC 降序 DESC 默认是升序
分组查询 SELECT <expression1 [AS alias1], ...> FROM table [WHERE condition(s)] [GROUP BY expression1, ...] [HAVING condition(s)];
列函数
| 列（Aggregate）函数 | 功能描述 |
| 用于字符、数值、日期型数据的列函数 | |
| MAX(column) | 列中最大值 |
| MIN（column） | 列中最小的值 |
| 用于字符、数值、日期型数据的列函数 | |
| COUNT(*) | 表中行的总数 |
| COUNT(column) | 列不为NULL的行 |
| COUNT(distinct column) | column指定列中相异值的数量 |
| 只用于数值型数据的列函数 | |
| SUM(column) | 列中所有值的总和 |
| AVG(column) | 列中所有值的平均值 |
| STDDEV(column) | 列的标准偏差 |
| VARIANCE(column) | 列的方差 |
除了COUNT(*)以外，其他的列函数都不考虑列或者表达式中为NULL的行。
