摘要： 在 机器学习岭回归器的构建和模型评估 中，讲解了回归模型的评估方法，主要有均方误差MSE， 解释方差分，R方得分等指标。同样的，对于分类模型，也有很多评估指标来判断该分类模型是否达到我们的要求，这几个评估指标主要是指： 准 确率（accuracy），精确率（precision），召回率（recall 阅读全文

摘要： 导数是用来找到“线性近似”的数学工具 在机器学习算法中，我们运用到了导数，下来我们来看看导数的变化... 在我学习微积分的过程中，我对导数的认知经历了三次变化： 导数是变化率、是切线的斜率、是速度、是加速度 导数是用来找到“线性近似”的数学工具 导数是线性变换 我们认为，导数是曲线的变化率、是瞬时速 阅读全文

摘要： 贝叶斯：高斯贝叶斯，多项式贝叶斯，伯努利贝叶斯 高斯贝叶斯：先验为高斯分布的朴素贝叶斯 多项式贝叶斯；先验为多项式的分布的朴素贝叶斯 伯努利贝叶斯：先验为伯努利分布的朴素贝叶斯，适用于样本很稀松的二元离散值或很稀松的多元离散值情况 阅读全文

摘要： def drawBar(): pyplot.bar(range(5)，[100,200,300,400,400]) pyplot.xticks(range(5)，['A','B','C','D','E']) #设置横坐标 pyplot.xlabel(u'横坐标文字说明') pyplot.ylabel 阅读全文

摘要： matplotlib无法显示中文和负号解决办法 阅读全文