摘要： 实验流程 超参数调优 使用 CrossValidator 进行超参数调优，确定最优的主成分数量（PCA 维数）和分类器参数。 通过交叉验证，选择最优的模型参数组合，优化模型的性能。 模型优化与验证 根据超参数调优的结果，重新训练分类模型。 使用测试集验证优化后的模型性能，确保模型的准确性和稳定性。 阅读全文