摘要： 实验流程 训练分类模型 在主成分分析的基础上，选择逻辑斯蒂回归模型进行训练。 将数据集分为训练集和测试集，使用训练集训练模型。 使用测试集验证模型的性能，计算准确率、精确率、召回率等指标。 模型评估 评估逻辑斯蒂回归模型的性能，分析其在测试集上的表现。 根据评估结果，调整模型参数，优化模型性能。 实 阅读全文