摘要： 实验流程 进行主成分分析（PCA） 选择数据集中的 6 个连续型数值变量进行主成分分析。 使用 Spark MLlib 的 PCA 算法，通过 setK() 方法将主成分数量设置为 3。 将连续型特征向量转换为 3 维的主成分，并查看转换后的数据。 验证 PCA 结果 查看转换后的主成分数据，确保降 阅读全文