摘要：
2019.4 哈喽单车面试题：股票列表数据找出最佳买入和卖出点 思路：记录扫描到index = i 时候的最小值。diff定义的是i点的最大差；也就是在最小值固定的情况下，我们的 i 对应的值越大，差额越大。 阅读全文
posted @ 2019-08-10 17:32
lililili——
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剑指offer40题，同时这也是面试高发题目 2019.4 蚂蚁金服问道：求1000万个数据中的前K个数。 思路： 1.直接上排序算法，然后我们就取排好顺序的前K个即可。但是单考虑快排，时间复杂度也要O(nlog(n))。这时候我们要对所有数据排序，显然随着数据量的增加，复杂度也是激增的。 2.采用 阅读全文
posted @ 2019-08-10 16:56
lililili——
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摘要：
总结下bagging算法和boosting算法： bagging ：基学习器是平行关系，不相互影响，最终将基学习器获得结果：若是分类则投票表决，若是回归则平均 boosting: 基学习器是由依赖关系，前一个基学习器的训练结果“指导”下一个基学习器，当然了不同的boosting算法指导策略是不一样的 阅读全文
posted @ 2019-08-10 10:14
lililili——
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