摘要:
建立决策树的过程:在建立每一棵决策树的过程中,有两点需要注意--采样与完全分裂。首先是两个随机采样的过程,random forest对输入的数据要进行行、列的采样。(1)对于行采样,采用有放回的方式,也就是在采样得到的样本集合中,可能有重复的样本。假设输入样本为N个,那么采样的样本也为N个。这样使得 阅读全文
posted @ 2019-08-09 19:38
lililili——
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摘要:
# -*- coding:utf-8 -*- # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: def EntryNodeOfLoop(self, pHead): # write code here if pHead == None: return None # 阅读全文
posted @ 2019-08-09 15:37
lililili——
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摘要:
以n = 5,m = 3为例子 第一次: lst = [0,1,2,3,4], 删除m-1,即删除元素2,得到[0,1,3,4],记得这个时候要从删除后的元素从索引0开始,将[0,1]移动到4的后面得到[3,4,0,1] 第二次: lst = [3,4,0,1] , 删除m-1,即删除元素0,得到[ 阅读全文
posted @ 2019-08-09 10:37
lililili——
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