摘要：1.生成模型是由数据学习联合概率p(x,y)，然后求出条件概率分布p(y|x)做为预测的模型 即：p(y|x) = p(x,y)/p(x) 我们需要求p(x,y) 模型：朴素贝叶斯（NB)、隐马尔科夫（HMM）、马尔科夫随机场（MRF）、 Gaussians、 Mixtures of Multino 阅读全文

摘要：以上为我们常用的正则表达式的表格。 在nlp中，我们会对字符串做一些操作，离不开正则表达式（这里我们通过python实现），可以引入python的re模块。 我在海康的实习中，其中一个任务是协助我老大完成一个持续集成平台的开发，这里的我们的脚本中也要求大量的正则表达式（主要通过shell脚本实现）。 阅读全文

摘要：机器学习 周志华：《机器学习》 李航：《统计学习方法》 图灵程序设计丛书：《机器学习实战》 机械工业出版社：《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 》 前两本书，在我们实验室基本人手一本，可见其真的很好。这两本我都读过，周老师讲的浅显易懂，推荐初学者读。李航老师是从统计学 阅读全文

摘要：机器学习分类规则 阅读全文