摘要：
Mycat 的读写分离是依赖数据库级别的数据主从同步的基础上来实现的（Mysql 的主从配置链接），Mycat 的读写分离是在 schema.xml 配置的 dataHost 节点的 balance 属性来完成，该属性的取值有4种，详细说明如下： balance="0", 不开启读写分离机制，所有读 阅读全文
posted @ 2018-02-23 14:34
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我们知道MySQL 数据库有自己的SQL注解（hint），比如 use index、force index、ignore index 等都是会经常用到的，Mycat 作为一个数据库中间件，最重要的是 SQL 路由，所以 Mycat 中的注解基本上都是和路由功能相关。 主从路由注解 该注解用于解决My 阅读全文
posted @ 2018-02-23 14:34
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摘要：
Mycat 提供了类似数据库的管理监控方式，可以通过 MySQL 命令行登陆管理端口 9066 执行相应的 SQL 语句进行管理，可以可以通过 JDBC 的方式进行远程连接管理，使用 MySQL 命令行登陆示例如下： # mysql -h192.168.2.214 -umycat -P9066 -p 阅读全文
posted @ 2018-02-23 14:34
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实现方式：基于hash算法的分片中，算法内部是把记录分片到一种叫做"bucket"（hash桶）的内部算法结构中的，然后hash桶与实际的分片节点一一对应，从此实现了分片、路由的功能，在这种一般结构中，在需要增加分片数量来横向扩容时，由于分片节点和hash桶之间的一一对应，导致算法根据原先的hash 阅读全文
posted @ 2018-02-23 14:33
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摘要：
使用的是 Mycat 提供的 dataMigrate 脚本进行对数据进行迁移和节点扩容，目前支持的 Mycat 是1.6 版本，由于 Mycat 是由 Java 编写的因此在做数据迁移及节点扩容时需要安装JDK等，还有相关的依赖数据库驱动程序等 准备工作 对扩容表的所有数据节点进行备份，以便迁移失败 阅读全文
posted @ 2018-02-23 14:33
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实现方式：其思想和范围取模分片一样，由于日期取模会出现数据热点问题，所以先根据日期分组，再根据时间 hash 使得短期数据分布跟均匀。 优点：避免扩容时的数据迁移，可以在一定程度上避免范围分片的热点问题 缺点：要求日期格式尽量精确，不然达不到局部均匀的目的 配置示例： <tableRule name 阅读全文
posted @ 2018-02-23 14:32
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实现方式：单月内按照小时拆分，最小粒度是小时，一天最多可以有24个分片，最少1个分片，下个月从头开始循环 优点：使数据按照小时来进行分时存储，颗粒度比日期（天）分片要小，适用于数据采集类存储分片 缺点：需要月末手动清理数据 配置示例： <tableRule name="sharding-by-hou 阅读全文
posted @ 2018-02-23 14:32
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实现方式：按照月份列分片，每个自然月一个分片 优点：使数据按照每月来进行分时存储 缺点：由于数据是连续的，所以该方案不能有效的利用资源 配置示例： <tableRule name="sharding-by-month"> <rule> <columns>create_time</columns> < 阅读全文
posted @ 2018-02-23 14:32
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实现方式：按照日期来分片 优点：使数据按照日期来进行分时存储 缺点：由于数据是连续的，所以该方案不能有效的利用资源 配置示例： <tableRule name="sharding-by-date"> <rule> <columns>create_time</columns> <algorithm>s 阅读全文
posted @ 2018-02-23 14:32
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实现方式：该算法先进行范围分片，计算出分片组，组内在取模 优点：综合了范围分片和取模分片的优点，分片组内使用取模可以保证组内的数据分布比较均匀，分片组之间采用范围分片可以兼顾范围分片的特点，事先规划好分片的数量，数据扩容时按照分片组扩容，则原有分片组的数据不需要迁移，分片组内还可以避免热点数据问题。 阅读全文
posted @ 2018-02-23 14:31
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