2018年1月3日
使用深度学习的三维点云分类的介绍
摘要： 在过去的这些年里，对二维图像已经有了大量深入的研究，并且有着长足的发展。它在分类任务上取得了极好的结果主要得益于一下两个关键因素： 1.卷积神经网络。 2.数据 - 大量图像数据可用。 但是对于3D点云，数据正在迅速增长。大有从2D向3D发展的趋势，比如在opencv中就已经慢慢包含了3D点云的处理 阅读全文
posted @ 2018-01-03 11:30 Being_young 阅读(62331) 评论(5) 推荐(2)