非root用户在服务器上安装CUDA10.1和cudnn到指定目录

非root用户在服务器上安装CUDA和cudnn到指定目录

(适用于服务器上管理员已安装好显卡驱动或已安装的CUDA版本无法满足自己要求)

准备工作

首先下载CUDA10.1 (无需登录,一定要下update2,其他版本无法自定义目录)

https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2

打开网页后选择对应自己服务器的处理器和系统版本,格式选runfile(local),这里以Ubuntu 16.04为例

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

然后下载cudnn,选择CUDA10.1对应的版本 (需登录nvidia账号,无法用wget,我只能采取本地下载上传到服务器)

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

选择 “cuDNN Library for Linux”,下载下来是一个tgz的压缩包。

最后,提前建好cuda的自定义目录,我这里以当前用户名的home目录为例,安装cuda-10.1:

cd ~
mkdir cuda-10.1
mkdir cuda-10.1/mylib

安装CUDA:

sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

选择accept 后,更改安装选项('X' 代表选中,这里我只安装CUDA Toolkit,一般不搞CUDA编程单跑深度学习就够了):

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
| CUDA Installer                                                               │
│ - [ ] Driver                                                                 │
│      [ ] 418.87.00                                                           │
│ + [X] CUDA Toolkit 10.1                                                      │
│   [ ] CUDA Samples 10.1                                                      │
│   [ ] CUDA Demo Suite 10.1                                                   │
│   [ ] CUDA Documentation 10.1                                                │
│   Options                                                                    │
│   Install                                                                    │

选中Options:

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Options                                                                      │
│   Driver Options                                                             │
│   Toolkit Options                                                            │
│   Samples Options                                                            │
│   Library install path (Blank for system default)                            │
│   Done                                                                       │
│                                                                              │

先更改Toolkit Options (/usr这种非用户目录的都要去掉,我这里全去掉了,另外进入 Change Toolkit Install Path设置cuda安装到自己具有写入权限的路径(提前建好),我这里是“/home/liminghao/cuda-10.1/”):

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CUDA Toolkit                                                                 │
│   Change Toolkit Install Path                                                │
│   [ ] Create symbolic link from /usr/local/cuda                              │
│ - [ ] Create desktop menu shortcuts                                          │
│      [ ] Yes                                                                 │
│      [ ] No                                                                  │
│   [ ] Install manpage documents to /usr/share/man                            │
│   Done                                                                       │
│                                                                              │
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Change Toolkit Install Path                                                  │
│ /home/liminghao/cuda-10.1/                                                    │
│                                                                              │

做完Done,回到Options菜单, 更改Library install path (不改不行,它会偷偷写入/var/lib)

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Library install path (Blank for system default)                              │
│ /home/liminghao/cuda-10.1/mylib/                                              │

上述两个自定义的目录最好提前自己手动建好。安装成功后,会出个summary。

更改环境变量:

vim ~/.profile

在尾部添加(经评论指正,将cuda的各种库目录添加到环境变量):

# CUDA
export PATH="/home/liminghao/cuda-10.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/home/liminghao/cuda-10.1/lib64:/home/liminghao/cuda-10.1/mylib/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

刷新环境变量:

source ~/.profile

测试CUDA:

nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

安装cudnn

具体目录需要根据情况修改,我这里CUDA安装到了 ~/cuda-10.1 内

tar -zxvf cudnn.tgz
cd cuda # 此处进入cudnn解压的目录

cp ./include/cudnn.h ~/cuda-10.1/include
cp ./lib64/libcudnn* ~/cuda-10.1/lib64

chmod a+r ~/cuda-10.1/include/cudnn.h ~/cuda-10.1/lib64/libcudnn*

查看cudnn版本:

cat ~/cuda-10.1/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

结果:

#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
posted @ 2020-06-10 21:55  thronsbird  阅读(6338)  评论(4编辑  收藏  举报