摘要：通篇 对于WRF用户，官方手册是必备的东西，开个玩笑说，你没把手册翻坏几页纸你都不好意思说自己会WRF。 归根到底，WRF这种大气模型里面值得学习和注意的东西太多了，所以就有常读常新的感觉了。 官网下载的常为pdf版本或者在网页上进行浏览的，官网下载路径为Doc/Pub——>ARW User's G 阅读全文

摘要：问题描述 dataframe的某一列均为字符串格式，想筛选出含有特定字符串的行，具体实现代码如下： df[df['地址'].str.contains('北京') 这样就可以筛选出‘地址’这一列中含有‘北京’所对应的行了。 问题升级 但如果需要筛选不止一个地名，比如包含‘北京’、‘天津’、‘上海’.. 阅读全文

摘要：问题描述 从excel文件（xlsx）中使用pandas读取，最终导出一个字符串列表，元素包含一系列的_x0000_，如何去除？ 代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel('地名.xlsx') a = df.iloc[:,0].values.tolis 阅读全文

摘要：使用pandas在处理excel数据的时候碰到一个问题： 需要将dataframe中两列字符串进行合并拼接，其中两列中的部分值都存在缺测值的情况，这样相加就会因为其中一个为缺测值导致最终结果变为缺测值。 实例代码如下： import pandas as pd import numpy as np S 阅读全文