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不游泳的鱼
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2017年10月2日

机器学习原理与算法(五) 生成学习算法
摘要: 版权声明:本系列文章为博主原创文章,转载请注明出处!谢谢! 本章索引: 前4章,我们依次讨论了回归问题与各种回归方法,分类问题与各种分类方法,以及一种通用的建模方式,按照它提供的假设和流程,可以很方便的自动生成广义线性模型模型,以解决实际的回归问题和分类问题。之前介绍过的方法都属于判别学习算法,最重 阅读全文
posted @ 2017-10-02 23:24 不游泳的鱼 阅读(408) 评论(0) 推荐(0)
 
机器学习原理与算法(四) 广义线性模型
摘要: 版权声明:本系列文章为博主原创文章,转载请注明出处!谢谢! 本章索引: 在第2章的回归问题中,我们假设了$(y|x; \theta) \sim \mathcal{N} (\mu, \sigma^2)$,并通过最大似然估计得到了最小均方;在第3章的分类问题中,我们又假设$(y|x; \theta) \ 阅读全文
posted @ 2017-10-02 23:18 不游泳的鱼 阅读(953) 评论(0) 推荐(0)
 
 

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