机器学习原理与算法(二) 监督学习之回归问题
摘要:版权声明:本系列文章为博主原创文章,转载请注明出处!谢谢! 正式内容开始前,我们首先约定本系列文章中所使用的各种符号: $m$: 训练集合中,训练样本的总数目。 $x$: 输入变量,也称为特征(feature)。 $y$: 输出变量,也称为目标变量(target)。 $n$: 模型中,特征的数量。
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机器学习原理与算法(零) 前言
摘要:版权声明:本系列文章为博主原创文章,转载请注明出处!谢谢! 写作动机: 因为工作和个人兴趣的关系,博主目前正在自学机器学习相关的知识。在学习的时候感觉很多知识点很抽象,当时理解且记住了,过了段时间就又忘记了,毕竟是上了年纪的人了o(╯□╰)o 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。为了能够系统的将这门抽象
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