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摘要： git命令备忘 阅读全文

摘要： LangGraph 构建 AI 智能体的两种方式 阅读全文

摘要： 从零搭建一个能自动分类邮件、查日历、安排会议、撰写回复的智能邮件助手，并加入人工审批机制。 阅读全文

摘要： 在 LangChain/LangGraph 中给模型添加工具有两种方式，它们的层级和用途完全不同 阅读全文

摘要： 通过 LangGraph 的 Middleware 机制，我们可以清楚地看到 Agent 内部的每一步执行。本文用一个完整示例展示 ReAct Agent 的"推理-行动-观察"循环。 核心问题 Agent 调用工具时，模型会被调用两次。为什么？ 因为 LLM 本身不能执行工具，它只能： 第一次调用 阅读全文

摘要： 本文介绍 LangGraph 两个核心生产模式：让 Agent 在执行敏感操作前等待人类审批，以及通过中间件在 Agent 运行的关键节点插入自定义逻辑 阅读全文

摘要： 基于 LangChain + LangGraph 构建 AI Agent 的核心概念总结 一、第一次 LLM 调用 LangChain 提供统一的模型接口，可以无缝切换 OpenAI、Anthropic 等不同提供商： from langchain.chat_models import init_c 阅读全文

摘要： 思考模型的切换问题 阅读全文

摘要： 学习多agent的编排 阅读全文

摘要： 以前毕业设计画 UML 图累的要死。。。最近在学习一个项目，做数据模型的时候使用 AI 绘制 UML 图来理清楚数据模型之间的关系 阅读全文