摘要： pytorch.utils.data可兼容迭代数据训练处理，在dataloader中使用提高训练效率：借助迭代器避免内存溢出不足的现象、借助链式处理使得数据读取利用更高效(可类比操作系统的资源调控) 书接上文，使用迭代器链式处理数据，在Process类的__iter__方法中执行挂载的预处理方法，可 阅读全文