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摘要： 一、SIFT算法介绍 1.SIFT算法简介：SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子 阅读全文

摘要： 目录 一、特征的定义 二、Harris角点检测原理 1.灰度变化描述 2.E(u,v)E(u,v)简化 3.如何度量角点响应 三、实现Harris角点检测 OpenCV可以检测图像的主要特征，然后提取这些特征、使其成为图像描述符，这类似于人的眼睛和大脑。这些图像特征可作为图像搜索的数据库。此外，人们 阅读全文

摘要： 一、软件安装及环境配置 在做图像处理时我使用了pycharm开发平台加python（3.7.0）环境，并且需要使用很多图像库以及工具库 PIL（Python Imaging Library，图像处理类库），提供了通用的图像处理功能（图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等），以及大量有用的基本图像操作。 P 阅读全文

摘要： 1.简介粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动 阅读全文

摘要： 1.遗传算法简介 遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法,它模拟了自然选择和自然遗传过程中的繁殖、杂交和突变现象.再利用遗传算法求解问题时,问题的每一个可能解都被编码成一个“染色体”,即个体,若干个个体构成了群体(所有可能解).在遗传算法开始时,总是随机的产生一些个体(即初始解),根据预 阅读全文

摘要： 一、蚁群算法简介 蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。 之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型. 二、蚁群算法原理 1、蚂蚁在路径上释放信息素。 2、碰到还没走过的路口，就随机 阅读全文

摘要： 1.遗传算法简介 遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法,它模拟了自然选择和自然遗传过程中的繁殖、杂交和突变现象.再利用遗传算法求解问题时,问题的每一个可能解都被编码成一个“染色体”,即个体,若干个个体构成了群体(所有可能解).在遗传算法开始时,总是随机的产生一些个体(即初始解),根据预 阅读全文

摘要： 1.模糊理论概述： 在我们的日常生活中有许多的事物，或多或少都具有模糊性和混淆不清的特性。“模模糊糊”的概念，是最微妙且难以捉摸，但却又是常見最重要的，但在近代数学中却有了很清晰的定义。 模糊理论的观念在强调以模糊逻辑来描述现实生活中事物的等級，以弥补古典逻辑(二值逻辑)无法对不明确定义边界事物描述 阅读全文

摘要： 1.Kmeans算法 1.1算法思想 kmeans算法又名k均值算法，是一个重复移动类中心点的过程，把类的中心点，也称重心(centroids)，移动到其包含成员的平均位置，然后重新划分其内部成员。k是算法计算出的超参数，表示类的数量；Kmeans可以自动分配样本到不同的类，但是不能决定究竟要分几个 阅读全文

摘要： 1.学习总结 1.1图的思维导图 1.2图结构学习体会 深度遍历算法 先访问初始顶点v，再选择一个与v相邻且未被访问过的顶点w为初始顶点，直到所有顶点都被访问完，这实际上是一个递归的过程 广度遍历算法 先访问初始顶点v，再访问所有与v相邻且未被访问的节点，再将其一次作为初始节点依次循环直到访问完所有 阅读全文