摘要：
N=20 ### 直接列名迭代 df = pd.DataFrame({ 'A': pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'), 'x': np.linspace(0,stop=N-1,num=N), 'y': np.random.rand 阅读全文
posted @ 2020-04-30 11:19
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6.1 reindex() 直接修改索引（相当于截取原 df 的子集） N=20 df = pd.DataFrame({ 'A': pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'),#freq设置步长，默认D表示日 'x': np.linspa 阅读全文
posted @ 2020-04-30 11:16
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def adder(ele1,ele2): return ele1+ele2 5.1 df 每个元素均变换 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),columns=['col1','col2','col3']) df.pipe(adder,2)#对df中的每一个 阅读全文
posted @ 2020-04-30 10:53
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4.1 series对象的查看 s = pd.Series(np.random.randn(5)) s.axes#索引信息 s.empty#判断整体是否为空 s.ndim#返回对象维度 s.size#返回对象长度，或则说元素个数 s.values#以数组形式返回系列中的实际数据值 4.2 Dataf 阅读全文
posted @ 2020-04-30 10:41
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