2020年4月29日
3 Dataframe 创建及行列的查看、添加、删除
摘要： 3.1 Dataframe的创建 利用 list 对象创建 data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]#list对象可嵌套 df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float) data 阅读全文
posted @ 2020-04-29 17:55 unuliha 阅读(1788) 评论(0) 推荐(0)
2 series 创建及访问
摘要： 2.1 series的创建 利用 list对象 或 np.array对象 创建series s=pd.Series([1,3,np.nan,5,7]) data = np.array(['a','b','c','d']) s = pd.Series(data,index=[100,101,102,1 阅读全文
posted @ 2020-04-29 16:58 unuliha 阅读(435) 评论(0) 推荐(0)
1 快速入门（series、数据框的创建、查看、排序、选取基础操作）
摘要： import numpy as npimport pandas as pd 1.1 series、Dataframe的创建 s=pd.Series([1,3,np.nan,5,7]) dates=pd.date_range('19800801',periods=7)#创建时间序列 df=pd.Dat 阅读全文
posted @ 2020-04-29 16:35 unuliha 阅读(1396) 评论(0) 推荐(0)