摘要：0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督时序动作定位 发表时间：CVPR2022(2022.3.14) 1.针对的问题 许多现有的方法试图生成伪标签来弥补分类和定位之间的差异，但通常只使用有限的上下文信息，即每个片段内的信息，来生成伪标签。 2.主要贡献 阅读全文

摘要：0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督语义分割 发表时间： CVPR 2022(2022.3.5) 1.针对的问题 目前主流的弱监督语义分割方法通常首先训练分类模型，基于类别激活图（CAM）或其变种生成初始伪标签；然后对伪标签进行细化作为监督信息训练一 阅读全文

摘要：0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督时序动作定位 发表时间：CVPR2023(2023.5.1) 1.针对的问题 由于缺乏时间标注，当前的弱监督时间动作定位方法通常陷入over-complete或不完全定位。本文旨在从两个方面来利用文本信息来提升WT 阅读全文

摘要：0.前言 相关资料： paper github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督时序动作定位 发表时间：WACV 2023(2023.2.6) 1.针对的问题 现有方法通常直接使用从预训练的提取器中提取到的片段级RGB和光流特征。由于片段的时间跨度短和初始特征不合适这两个方面的限制，这些WTA 阅读全文