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2022年7月29日
D2-Net: Weakly-Supervised Action Localization via Discriminative Embeddings and Denoised Activations概述
摘要: 1.针对的问题 目前大多数弱监督动作定位方法通常依赖于分离前景和背景区域(前-背景分离)学习TCAMs,但是在弱监督设置下,学习到的TCAM会存在噪声,而这些方法并没有明确地处理其噪声输出。 2.主要贡献 •引入了一个判别损失项,它同时进行视频分类和增强的前背景分离。 •引入去噪损失项来提高TCAM
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posted @ 2022-07-29 16:08 Lhiker
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