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摘要:CodeBERT的通用性评估 周欣,韩东均,罗大卫 新加坡管理大学计算机与信息系统学院 xinzhou.2020@phdcs.smu.edu.sg, {dhan, davidlo} @smu.edu.sg 摘要 像BERT这样的预训练模型在许多自然语言处理(NLP)任务上都取得了很大的进步,显示出了
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摘要:0. 前言 相关资料: arxiv github 论文解读(知乎,CSDN) 论文基本信息: 领域:半监督学习 发表时间:NIPS 2017(2017.3.6) 摘要 最近提出的时序集成在几个半监督学习基准中取得了最新的成果。它在每个训练示例上保持标签预测的指数移动平均值,并惩罚与该目标不一致的预测
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