摘要： RDD缓存： RDD缓存是spark中的重要特性。默认情况下，RDD的内容是临时的，每个RDD只能使用一次，如果某个RDD需要重复使用则需要从最开始的父RDD重新计算，计算量较大且耗时，使用缓存或持久化后，第一次计算出RDD内容之后，可以将每个RDD的结果缓存在集群的内存或磁盘中，后续调用以来该RD 阅读全文