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Amazing_Man
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2017年4月16日
深度学习基础--神经网络--BP反向传播算法
摘要: BP算法: 1.是一种有监督学习算法,常被用来训练多层感知机。 2.要求每个人工神经元(即节点)所使用的激励函数必须可微。 (激励函数:单个神经元的输入与输出之间的函数关系叫做激励函数。) (假如不使用激励函数,神经网络中的每层都只是做简单的线性变换,多层输入叠加后也还是线性变换。因为线性模型的表达
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posted @ 2017-04-16 11:15 Amazing_Man
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2017年4月13日
深度学习总概论(超神之路)
摘要: 到底啥叫深度学习? 深度学习源于对‘人工神经网络’的研究。 比如:通常包含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。 深度学习通过组合低层特征,形成更加抽象的高层属性类别和特征,以发现数据的分布特征表示 深度学习是机器学习研究中的一个较新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人
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posted @ 2017-04-13 22:27 Amazing_Man
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