第91期-基础技巧：计数 多数元素

1 问题描述

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

初始代码

from typing import List
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        #在此之间填写代码

print(Solution().majorityElement([3,2,3]))
print(Solution().majorityElement([2,2,1,1,1,2,2]))

2 解题思路

• 标签：计数
• 思路：摩尔投票法
• 也可以使用哈希表统计，但是这种方式空间复杂度较高。摩尔投票法空间复杂度较低。
• 摩尔投票法的思路：相同的数字count+1，不同的数字count-1，因为众数>n/2，所以剩到最后的就是众数

#3 解题方法

from typing import List
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        candidate = nums[0]
        count = 1
        for i in range(1, len(nums)):
            if candidate == nums[i]:
                count += 1
            else:
                if count == 0:
                    candidate = nums[i]
                    count = 1
                else:
                    count -= 1
        return candidate

print(Solution().majorityElement([3,2,3]))
print(Solution().majorityElement([2,2,1,1,1,2,2]))

第1-3，17-18行： 题目中已经给出的信息，运行代码时要根据这些代码进行编辑
第4行： 定义变量candidate并暂时存放nums中的第一个元素
第5行： 定义变量count并赋值为1，用于记录数量
第6行： 使用for循环变量nums中的所有元素
第7-8行： 若当前索引对应的值与candidate的值相等，则count值加一
第9行： 若不相等，则进行下列操作：
第10-12行： 判断count是否等于0，若等于0，则重新定义candidate值为当前索引对应元素，且count值重新等于1
第13-14行： 若不等于0，则count值减一
第15行： 返回candidate，则nums中的多数元素

代码运行结果为：

#技巧讲解

这里用到了基础技巧：计数：摩尔投票法，简单讲解下这个技巧：
摩尔投票法
摩尔投票法的基本思想很简单，在每一轮投票过程中，从数组中找出一对不同的元素，将其从数组中删除。
这样不断的删除直到无法再进行投票，如果数组为空，则没有任何元素出现的次数超过该数组长度的一半。
如果只存在一种元素，那么这个元素则可能为目标元素。

那么有没有可能出现最后有两种或两种以上元素呢？
根据定义，这是不可能的，因为如果出现这种情况，则代表我们可以继续一轮投票。
因此，最终只能是剩下零个或一个元素。