摘要：对给定的 2D 点集，寻找最小面积的包围矩形，使用函数：CvBox2D cvMinAreaRect2( const CvArr* points, CvMemStorage* storage=NULL );points点序列或点集数组 storage 可选的临时存储仓 函数 cvMinAreaRect2 通过建立凸外形并且旋转外形以寻找给定 2D 点集的最小面积的包围矩形。其中返回的2D盒子定义如下... 阅读全文

摘要：1、肤色侦测法 肤色提取是基于人机互动方面常见的方法。因为肤色是人体的一大特征，它可以迅速从复杂的背景下分离出自己的特征区域。一下介绍两种常见的肤色提取：（1）HSV空间的肤色提取 HSV色彩空间是一个圆锥形的模型，具体如右图所示：色相（H）是色彩的基本属性，就是平常说的颜色名称，例如红色、黄色等，依照右图的标准色轮上的位置，取360度得数值。（也有0~100%的方法确定） 饱和度（S）是色彩的纯度，越高色彩越纯，低则变灰。取值为0~100%。明度（V）也叫亮度，取值0~100。 根据肤色在HSV三个分量上的值，就可以简单的侦测出一张图像上肤色的部分。一下是肤色侦测函数的源代码： 1 void 阅读全文

摘要：转载请注明出处：http://blog.csdn.net/wl_soft50/article/details/7521970最近OpenCV更新到2.3.1的版本了，而自己之前使用的是2.1的版本，最近一段时间也是去研究OpenNI的代码去了，所以对于2.3.1的版本新增的功能也没有很多的了解。这次就了解OpenCV2.3.1版本与OpenCV2.1的区别做了以下功能的展示。OpenCV2.3.1在VS2010上的配置就不详述了，网上一堆一堆的。其实，OpenCV每次的更新都会在其官方的网站上做比较详细的说明，这边我就其官方的说明结合自己的使用情况简单的总结：1、OpenCV自2.2以后的版本 阅读全文

摘要：把从混合信号中求出主分量（能量最大的成份）的方法称为主分量分析（PCA），而次分量（Minor Components,MCs）与主分量（Principal Components,PCs）相对，它是混合信号中能量最小的成分，被认为是不重要的或是噪声有关的信号，把确定次分量的方法称为次分量分析（MCA）. PCA可以用于减少特征空间维数、确定变量的线性组合、选择最有用的变量、变量辨识、识别目标或是异常值分组等。主分量子空间提供了从高维数据到低维数据在均方误差意义下的数据压缩，它能最大程度地减少方差。 由于PCA实际计算中只涉及到输入数据概率密度分布函数（Pdf）的二阶特性（协方差矩阵），所以解出的 阅读全文