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2021年11月5日
二分类模型的评价指标
摘要: 性能指标的意义 当我们在考虑评价分类模型好坏时,通常是采用一个测试数据集来测试模型。 那么有哪些什么指标才能说明模型的好坏呢? 最直接的想法是观察模型在测试数据集上的准确率,如果都正确那不就说明模型挺好的嘛。 准确率这个指标是有一定道理的,只是在一些数据集有可能是失衡的。因为正确率的高低与数据集分布
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posted @ 2021-11-05 22:25 拍呀拍皮球
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2021年11月4日
Ubuntu环境添加Anaconda和Jupyter的图标
摘要: 在Ubuntu系统下安装Ananconda后是不会在桌面生成图标的。如果要打开JupyterNotebook需要在终端执行命令: jupyter notebook 这样的操作足够极客,但是不够优雅。因此可以考虑手动配置Anaconda和Jupyter的图标。 在Ubuntu操作系统中,桌面图标都在/
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posted @ 2021-11-04 20:16 拍呀拍皮球
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2021年11月3日
Ubuntu双显卡切换指示器安装和使用指南
摘要: 在Ubuntu操作系统下,有时候不知道我们使用了何种显卡,而且某些必要时候我们还需要对工作的显卡进行切换。 为了解决这个问题,下面介绍一款双显卡切换指示器。作用就在于,一来它会在桌面角落显示目前正在使用的显卡,二来也可以通过图形化的操作界面随时切换显卡。 一、安装方法 通过PPA安装: sudo a
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posted @ 2021-11-03 21:21 拍呀拍皮球
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2021年11月2日
修改Jupyter Notebook默认打开文件路径
摘要: 1、添加jupyter_notebook_config.py配置文件 · 对于Windows系统,打开Anaconda Prompt并输入以下命令: jupyter notebook --generate-config 执行命令后就会生成名为jupyter_notebook_config.py的配置
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posted @ 2021-11-02 10:30 拍呀拍皮球
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2021年10月27日
Nvidia-Docker安装、使用基础
摘要: 一、平台环境 先说一下我自己的平台环境: 系统:Ubuntu 20.04.2 LTS CPU:Intel Core i7-7700 @ 3.60GHz*8 显卡:NVIDIA GeForce RTX 2060 显卡驱动版本:450.102.04 CUDA版本:11.0.3 二、Docker的安装和启
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posted @ 2021-10-27 08:53 拍呀拍皮球
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2021年10月23日
Anaconda找不到第三方包的解决办法
摘要: Anaconda作为一个工具包集成管理工具,下载python工具包是很方便的,直接敲: conda install package_name 但是有时候安装一个工具包(如sklearn)的时候,在当前的channels中找不到这个包。这里举一个例子,给大家看一下怎么你想要的第三方包以及对应的版本:
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posted @ 2021-10-23 17:21 拍呀拍皮球
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2021年10月21日
Anaconda管理虚拟环境
摘要: 一、创建虚拟环境 conda create --name your_env_name python=your_python_version your_package_names 其中,参数-n是指接下来的参数指定虚拟环境名,与--name等效,所以python36即为指定的将要创建的虚拟环境名。py
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posted @ 2021-10-21 23:19 拍呀拍皮球
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2021年10月19日
Anaconda 更换国内pip源
摘要: 一、添加镜像源 打开Linux终端或者Windows的命令行窗口,直接输入以下命令: 1、添加清华源镜像 conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config
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posted @ 2021-10-19 19:38 拍呀拍皮球
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