软件工程课程第一次团队作业

这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/202501SoftwareEngineering
这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/202501SoftwareEngineering/homework/13546
这个作业的目标 一、基础工具准备（GitHub 、博客园）
二、掌握基础的 Git 操作、AI 工具的使用、Markdown 文档的编写
三、协作搭建 Github 团队主页
学号 102301642

Github团队主页搭建

团队主页网址

https://github.com/b-yx/EchoLogic

成员资料截图

image

团队LOGO

image

自我评估

一、目前已经具备的专业知识和能力

  1. C/C++ 基础编程能力：掌握 C 语言指针、数组、结构体，能实现链表的增删改查操作；能用 C++ 编写一些算法题（如DFS、BFS、线段树、动态规划）

  2. Python 基础应用能力：掌握 Python 语法（循环、函数、类），能编写简单数据处理脚本（如用 pandas 读取 Excel 表格数据，计算课程平均分与及格率；在全国大学生数学建模比赛中使用Python进行数据的处理和分析）

  3. Java 基础开发能力：能用 Java 完成基础控制台程序（如学生成绩管理系统，实现增删改查与成绩排序）

  4. 如图所示：

ce27d62b61bdf2ce2f7eb414882b87a3

二、对哪类技术方向有兴趣

  • 前后端
  • 微信小程序

三、觉得自己还缺少的能力

  • 啥都缺...

目前的代码量&结课之后希望达到的代码量

目前emmm，好像没多少，cpp算法题300+

本学期这门课完成后，希望增加5000行以上吧

最期待在课程中能够学习到的知识与收获

  • 从“只会写一些.cpp文件的算法题” 到 “了解完整的开发过程”。过去写的各种大模拟算法只是问题的高度抽象与提炼，而实际的软件开发需要涉及多个模块。期待学习到一个软件从 “用户有需求” 到 “最终能用”，每个阶段要产出什么，怎么把软件的一个功能拆成小模块实现，模块之间怎么对接才不会乱。

  • 学习团队协作，更好的分工与配合。

  • 收获能落地的项目经验：拥有一个 “拿得出手的小项目”；解决实际问题的思维；积累关于开发过程的细节与坑点的经验。

软件工程课程学习指南（by Doubao）

一、学习目标

（一）知识目标

  1. 理解软件工程的基本概念、原则和价值，明确软件工程与传统编程的区别与联系。

  2. 掌握软件生命周期各阶段（需求分析、设计、编码、测试、维护）的核心任务、方法和工具。

  3. 熟悉常见的软件开发模型（如瀑布模型、敏捷模型、原型模型）的适用场景、优缺点及实施流程。

  4. 了解软件质量保证、项目管理（进度、成本、人员）、软件文档规范等相关知识。

（二）能力目标

  1. 能够运用需求分析方法（如用例图、访谈法）梳理和明确软件项目的功能与非功能需求。

  2. 具备进行软件概要设计和详细设计的能力，包括模块划分、接口设计、数据库设计等，并能使用 UML 等工具绘制设计图。

  3. 能够结合编码规范，运用至少一种编程语言实现设计方案，同时掌握版本控制工具（如 Git）的基本使用。

  4. 掌握软件测试的基本方法（黑盒测试、白盒测试、回归测试等），能设计测试用例并执行测试，定位和协助修复软件缺陷。

  5. 具备参与小型软件开发项目的能力，能够在团队中分工协作，遵循项目流程完成相关任务，并撰写规范的软件文档。

二、核心知识体系

（一）基础概念篇

  1. 软件工程定义、发展历程及重要性

  2. 软件的分类（按功能：系统软件、应用软件、支撑软件；按规模：小型、中型、大型、超大型）

  3. 软件危机的表现、成因及解决思路

  4. 软件工程三要素：方法、工具、过程

（二）软件开发模型篇

  1. 瀑布模型：线性阶段划分，适用于需求明确、稳定的项目，重点掌握各阶段交付物（如需求规格说明书、设计文档）。

  2. 敏捷模型（Scrum、Kanban）：迭代式开发，强调快速响应变化，掌握 Sprint 周期、每日站会、产品待办列表（Product Backlog）等核心实践。

  3. 原型模型：快速构建原型验证需求，适用于需求模糊的项目，了解原型的分类（抛弃型、演化型）。

  4. 其他模型（增量模型、螺旋模型）：对比各模型的适用场景，能根据项目特点选择合适的开发模型。

（三）软件生命周期各阶段篇

  1. 需求分析阶段

  • 核心任务：确定用户需求（功能需求、非功能需求如性能、安全性、易用性），形成需求规格说明书。

  • 常用方法：用户访谈、问卷调查、现场观察、用例分析（绘制用例图）。

  • 工具：Visio、StarUML（绘制用例图）、Axure（需求原型设计）。

  1. 软件设计阶段

  • 概要设计：划分软件模块，确定模块间的接口和依赖关系，设计软件架构（如分层架构、微服务架构）。

  • 详细设计：设计模块内部的算法、数据结构，明确类的属性和方法，绘制类图、时序图等。

  • 设计原则：高内聚、低耦合，单一职责原则、开闭原则等面向对象设计原则。

  • 工具：StarUML、PowerDesigner（数据库设计）、DrawIO。

  1. 编码阶段

  • 编码规范：命名规范、注释规范、代码格式规范（如 Java 的 Google 编码规范、Python 的 PEP8）。

  • 编程语言与技术栈：结合课程要求选择（如 Java+Spring Boot、Python+Django、C#+.NET）。

  • 版本控制：Git 基本操作（提交、分支、合并、冲突解决），平台使用（GitHub、GitLab）。

  1. 软件测试阶段

  • 测试类型：单元测试（测试单个模块，工具如 JUnit、pytest）、集成测试（测试模块间交互）、系统测试（测试整个系统功能与非功能）、验收测试（用户参与验证需求）。

  • 测试方法：黑盒测试（等价类划分、边界值分析）、白盒测试（语句覆盖、判定覆盖）。

  • 缺陷管理：缺陷的生命周期（发现、提交、指派、修复、验证、关闭），工具如 JIRA、Bugzilla。

  1. 软件维护阶段

  • 维护类型：改正性维护（修复缺陷）、适应性维护（适应环境变化）、完善性维护（新增功能）、预防性维护（预防潜在问题）。

  • 维护流程：维护申请、分析评估、制定方案、执行维护、测试验证、文档更新。

（四）辅助知识篇

  1. 软件文档：需求规格说明书、设计文档、测试报告、用户手册等的撰写规范。

  2. 软件质量：质量属性（正确性、可靠性、可维护性、易用性），质量保证方法（评审、审计）。

  3. 项目管理：范围管理、时间管理（甘特图）、成本管理、人员管理（团队角色）。

三、推荐学习资源

（一）教材

  1. 《软件工程：实践者的研究方法》（Roger S. Pressman 著）：经典教材，涵盖软件工程全领域知识，适合深入理解理论。

  2. 《构建之法：现代软件工程》（邹欣 著）：结合国内软件开发实践，案例丰富，语言通俗，适合入门。

  3. 《敏捷软件开发：原则、模式与实践》（Robert C. Martin 著）：深入讲解敏捷开发思想与实践，适合重点学习敏捷模型时参考。

（二）在线课程

  1. Coursera《Software Engineering》（University of Alberta）：系统讲解软件工程基础，包含案例分析和作业实践。

  2. 慕课网《软件工程实战：从需求到部署》：以实际项目为驱动，演示从需求分析到上线的完整流程，侧重实践。

  3. B 站《软件工程导论》（哈尔滨工业大学）：国内高校优质课程，贴合课程教学大纲，适合打基础。

（三）工具

  1. 建模工具：StarUML（UML 图绘制）、Axure（需求原型）、PowerDesigner（数据库设计）。

  2. 版本控制：Git + GitHub/GitLab。

  3. 测试工具：JUnit（Java 单元测试）、pytest（Python 单元测试）、Postman（接口测试）、Selenium（自动化测试）。

  4. 项目管理与缺陷跟踪：JIRA、Trello（轻量项目管理）。

（四）社区与文档

  1. Stack Overflow：解决软件开发中遇到的技术问题。

  2. 软件工程网（www.se.org.cn）：获取行业动态、技术文章和标准文档。

  3. 各工具官方文档（如 Git、JUnit、JIRA）：学习工具使用的权威资料。

四、高效学习方法

（一）理论与实践结合

  1. 每学习一个阶段的理论（如需求分析），立即通过小型案例练习（如设计一个简单的图书管理系统的需求用例图）巩固。

  2. 课程中后期参与或组队完成一个完整的小型项目（如个人博客系统、学生成绩管理系统），覆盖需求、设计、编码、测试全流程，将理论知识应用到实际开发中。

（二）多维度输入与输出

  1. 输入：除教材外，定期阅读软件工程相关博客（如 InfoQ、ThoughtWorks）、观看技术讲座，了解行业最新实践（如 DevOps、低代码开发）。

  2. 输出：撰写学习笔记（梳理知识点逻辑）、项目文档（按规范撰写需求说明书、测试报告），尝试在技术社区分享自己的项目经验或问题解决思路。

（三）小组协作学习

  1. 与同学组成 3-5 人的学习小组，模拟软件开发团队，分工完成项目（如一人负责需求分析，一人负责设计，一人负责编码与测试）。

  2. 定期开展小组讨论，分享学习难点（如设计阶段的模块划分问题）、交流项目进度，互相评审代码和文档，提升团队协作能力。

（四）错题与问题积累

  1. 建立学习错题本，记录测试方法、开发模型等易混淆知识点的对比（如瀑布模型与敏捷模型的区别），以及项目中遇到的典型问题（如 Git 冲突解决、测试用例设计不全面）及解决方案。

  2. 定期回顾错题本，避免重复踩坑，同时总结同类问题的解决规律。

五、常见问题与解决思路

（一）理论理解困难，难以区分相似概念（如 “瀑布模型” 与 “增量模型”）

  • 解决思路：绘制对比表格，从 “阶段划分方式”“需求稳定性要求”“交付物特点”“适用项目” 等维度梳理差异；结合具体案例（如开发一款成熟的办公软件用瀑布模型，开发一款需快速迭代的手机 APP 用增量模型）加深理解。

（二）实践中不知如何开展项目，缺乏整体规划

  • 解决思路：从模仿开始，参考成熟的项目模板（如 GitHub 上的开源小型项目），学习其需求文档、设计方案的结构；将项目拆解为小任务（如 “第一周完成需求分析并输出用例图”“第二周完成数据库设计”），逐步推进。

（三）编码能力不足，影响项目进度

  • 解决思路：优先巩固编程语言基础（如针对 Java，复习集合、异常处理等核心知识点）；在项目开发中，优先实现核心功能，复杂功能可参考开源代码或寻求同学帮助；利用课余时间通过 LeetCode、牛客网等平台练习编码，提升代码效率和质量。

（四）忽视文档撰写，导致项目后期维护困难

  • 解决思路：明确各阶段文档的核心作用（如需求规格说明书是后续设计和测试的依据），在项目计划中预留文档撰写时间；参考行业规范模板（如 IEEE 标准的需求文档模板），确保文档内容完整、逻辑清晰；定期对文档进行评审和更新，保证文档与项目实际进度一致。

后台博文编辑页面的截图

image

posted @ 2025-10-05 20:19  byxxx  阅读(17)  评论(0)    收藏  举报