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Leslie_Chan
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2019年11月19日
第十周助教总结--第五组
摘要: 1.助教博客链接:https://home.cnblogs.com/u/lesliechan/ 2.作业情况: 3.优秀博客: 鲁尧尧:https://www.cnblogs.com/lyy135146/p/11867754.html 陈畅:https://www.cnblogs.com/chenc
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posted @ 2019-11-19 19:07 Leslie_Chan
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2019年11月17日
Python Pandas 入门基础
摘要: 之前有篇博客写了Python 的 Numpy模块, 这次来写一下Pandas pandas采用了很多Numpy的代码风格,但最大的不同在于pandas是用来处理表格型或者异质型数据的。 而Numpy更适合处理同质型的数值类数组数据。 接下来主要介绍pandas模块里的Series、DataFrame
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posted @ 2019-11-17 16:22 Leslie_Chan
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2019年11月11日
第九周助教总结—第五组
摘要: 1.助教博客链接:https://home.cnblogs.com/u/lesliechan/ 2.作业情况:: 3.优秀博客:、 廖湛博:https://www.cnblogs.com/busishum/ 陈畅:https://www.cnblogs.com/chenchang-rjgc/p/11
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posted @ 2019-11-11 11:15 Leslie_Chan
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2019年11月9日
Python 爬取拉勾网python职位信息
摘要: 今天的任务是爬取拉勾网的职位信息。 首先,我们进入拉勾网,然后在职位搜索栏搜索Python 的同时,打开控制面板F12,来查看网页构成。 在XHR里,可以清楚的看见Ajax请求,所以需要使用session模块来模拟浏览器的行为来操作。 源代码如下: import requests import js
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posted @ 2019-11-09 18:55 Leslie_Chan
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2019年11月2日
Python Numpy基础简介
摘要: Numpy基础: NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis O
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posted @ 2019-11-02 10:33 Leslie_Chan
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2019年10月30日
第八周助教总结-第五组
摘要: 1.助教博客链接:https://home.cnblogs.com/u/lesliechan/ 2.作业情况: 3.优秀博客:1.陈畅:https://www.cnblogs.com/chenchang-rjgc/p/11761366.html 2.张国全:https://www.cnblogs.c
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posted @ 2019-10-30 13:45 Leslie_Chan
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2019年10月25日
Python 爬取豆瓣TOP250实战
摘要: 学习爬虫之路,必经的一个小项目就是爬取豆瓣的TOP250了,首先我们进入TOP250的界面看看。 可以看到每部电影都有比较全面的简介。其中包括电影名、导演、评分等。 接下来,我们就爬取这些数据,并将这些数据制成EXCEL表格方便查看。 首先,我们用requests库请求一下该网页,并返回他的text
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posted @ 2019-10-25 19:24 Leslie_Chan
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2019年10月19日
Python制作有道翻译小工具
摘要: 该工具主要是利用了爬虫,爬取web有道翻译的内容. 然后利用简易GUI来可视化结果。 首先我们进入有道词典的首页,并点击翻译结果的审查元素 之后request响应网页,并分析网页,定位到翻译结果。 使用tkinter来制作一个建议的GUI 期间遇到的一个问题则是如何刷新翻译的结果,否则的话会在tex
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posted @ 2019-10-19 17:28 Leslie_Chan
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2019年10月12日
Python 使用selenium实现自动登录博客园
摘要: 需要做的准备: 本文章是使用Chrome,所以需要Chormedriver.exe,具体的下载过程可以百度查到 Selenium是一种自动化测试工具,能模拟浏览器的行为,所以今天我就模拟一下浏览器登陆博客园的行为。 首先,分析问题,登陆博客园需要做些什么: 1.打开浏览器 2.输入博客园主页的网址
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posted @ 2019-10-12 12:29 Leslie_Chan
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2019年10月7日
Python调用GithubAPI并进行初步的数据分析
摘要: 找到一个Github 上的公开api url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars' 网页内容是一个巨大的Python字典,我们来获取一些信息内容 包括文章所获得星数,文章名,以及文章的链
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posted @ 2019-10-07 18:32 Leslie_Chan
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