一、前言
测试框架的作用是帮助我们管理测试用例、执行测试用例、参数化、断言、生成测试报告等基础性工作，
让我们将精力用在测试用例的编写上。好的测试框架应该具有很高的扩展性，支持二次开发，并能够支持多种类型的自动化测试。
测试工具的作用是为了完成某一类型的测试，比如Selenium用于对WEB UI进行自动化测试，Appium用来对APP进行自动化测试，Jmeter可以用来进行API自动化测试和性能测试。
另外，Java语言中OkHttp库，Python语言中的requests库，这些HTTP的client也可以看做是一种API测试工具。
二、框架对比
【Robot Framework】
Robot Framework是一个基于Python的，可扩展的关键字驱动的自动化测试框架，用于端到端验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。
优点：
1）启用易于使用的表格语法，以统一的方式创建测试用例。
2）提供从现有关键字创建可重复使用的更高级别关键字的功能。
3）提供易于阅读的结果报告和HTML格式的日志。
4）提供一个简单的库API，用于创建自定义测试库
5）提供标记以分类和选择要执行的测试用例。
缺点：
1）固定的表格编写形式，使很多简单的语法变得复杂化，而且不支持复杂语法，不够灵活，并且不利于提升测试人员的代码编写能力，而且容易编写疲劳。
2）测试数据和测试代码穿插写到同一文件、同一方法中，产生了紧耦合，会导致修改测试数据或测试代码时，可能会相互影响，不利于测试数据和测试脚本的维护。
【Pytest】
Pytest 是Python的一种易用、高效和灵活的单元测试框架，可以支持单元和功能测试。
优点：
1）容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考。
2）能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试。
3）能够执行全部测试用例，也可以挑选部分测试用例执行，并能自动重试失败用例。
4）支持并发执行，还能运行由nose, unittest编写的测试用例。
5）具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展。
缺点：
1）由于纯Python编写，需要测试人员具有一定的代码编写与阅读能力
2）Pytest本身没有直观的用例显示与浏览页面，需要借助第三方模块展示用例分布情况（比如Allure）
编写规则：
- 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
- 测试类以Test开头，并且不能带有init方法
- 测试函数以test_开头
- 断言使用基本的assert即可
常用装饰器：
@allure.feature("06成人模块") class TestAppoint: @allure.story("601接种单位地区查询") @allure.severity(allure.severity_level.NORMAL) @pytest.mark.parametrize("case", testcase_01, ids=casename_01) def test_601getYyUnits(self, case): print(‘测试用例’)
三、新框架说明
comm: 通用模块 callJava.py：涉及到项目数据加密、序列化方法封装 queryEs.py：关于ES数据查询方法封装 queryMysql.py：关于Mysql类以及数据查询方法封装 queryRedis.py：关于Redis各种类型数据查询方法封装（根据库类型配置判断查询方法） sendHprose.py：对于Hprose接口调用方法封装 sendHttp.py：对于Http（post/get）接口调用方法封装 writeLogs.py：用于日志输出与保存类的封装 doDatetime.py：日期时间处理方法封装（日期类型转换、年龄周期计算） conf: 配置文件 dbinfo.py：redis库类型配置 yfjzConfig-js.ini：预防接种配置 ymtConfig.ini：育苗通配置 rconfig.py：配置读取 data: 测试用例数据(yaml文件) unit: 项目接口封装 baseMethod.py：通用模块与配置结合 apiYfjzService.py：预防接种常用API接口封装 apiYmtArchives.py：育苗通档案信息类API接口封装 apiYmtOnlineBook.py：育苗通在线操作类API接口封装 apiYmtService.py：育苗通常用业务方法封装（预制数据、信息查询、完整一系列动作） assertResult.py：数据校验基础方法封装 checkResult.py：接口返回和数据库校验入口方法封装 checkPersonInfo.py：人员信息六表校验方法封装 checkAppInfo.py：App业务和在线预约数据库校验方法封装 testcase：测试用例 conftest.py：预处理模块 test_01sync.py：数据推送模块 test_02register.py：手机注册模块 test_03bind.py：人员绑定模块 test_04archives.py：档案显示模块 test_05appoint.py：在线预约模块 test_06adult.py：成人预约模块 requirements.txt：项目依赖 startup.py：启动文件
解决的痛点：
1）方法(关键字)的入参过多，容易混淆、使用混乱
2）方法封装层次简单，重复代码过多，导致自动化用例臃肿（一两百行）
3）方法功能单一，总体方法太多，使用不便（redis七八种查询方式）
4）随着用例越来越多，不能并发执行，总执行耗时太长（几个小时）
5）测试数据固定，参数化太少，对于环境依赖太多，无法扩展（无法切换省市执行）
四、 新版自动化流程图
1、 自动化运行流程图
2、 接口校验流程图
3、数据库校验流程图
作者：Leozhanggg
出处：https://www.cnblogs.com/leozhanggg/p/13955012.html
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