2020年11月1日
吴恩达机器学习笔记 - lecture 5
摘要： 1. 验证集Trainning set/交叉验证集Cross validation set/测试集 Test set 2. 模型开发的方向 - 学习曲线 偏差Bias跟Variance方差的平衡 正则化曲线 超参数曲线 数据曲线 3.模型评价及选择 - Precision 跟 Recall 的bal 阅读全文
posted @ 2020-11-01 23:37 Leo叶 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)