09 2020 档案

吴恩达深度学习课程脉络（一）神经网络与深度学习
摘要：第一周 深度学习概论 1.1 课程体系 AI 是新电力，对所有领域带来改变，最显著的部分是Deep learning 课程分5个部分 (一) 神经网络跟深度学习 (二) 深度学习提升：超参数调整，正则化，优化 (三) 结构化ML项目（工程化问题）- 相对独立 (四) CNN 构建 (五) NLP: 阅读全文
posted @ 2020-09-24 01:00 Leo叶 阅读(497) 评论(0) 推荐(0)
金融模型应用过程中的常用指标概念(待完善）
摘要：1. Lift 2.PSI 3.KS值 4.Gini 5.Shap 6.Mob/Vintage 阅读全文
posted @ 2020-09-18 10:37 Leo叶 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
数据报表实践过程中存在的问题
摘要：数据报表实践中的问题 1. 同一业务KPI，可能存在非常多元的提取逻辑 - 数据源不同，存在数据收集层面的差异； - 业务定义多样，不统一； 两份报告中的同一KPI有不同的意思 - 同一定义，但在某些报表中因特定需求，存在特别限定。 2. 业务要求每个单独报表全面，相关KPI全都要，重复开发 3. 阅读全文
posted @ 2020-09-15 15:30 Leo叶 阅读(551) 评论(0) 推荐(0)
数据定义不一致的问题及解决（待完善）
摘要：在做 BI / 数据分析/建模时候， 要对具体的业务需求转换为数据分析框架，框架内的核心就是 维度 跟 指标，最终所有的结论都建立在对不同维度各类组合的指标分析上， 数据字段定义是分析的基石。 阅读全文
posted @ 2020-09-15 11:36 Leo叶 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)
有关数据分析的几点零碎思考一
摘要：入行数据分析也有些年头，对分析有了自己的一些经验跟思考，系统化总结了的就专门写了，有些还未系统化，零零碎碎的分享一下 001. 央企数据分析 之前在非科技类央企做数据分析，技术性门槛不高，在业务口看来，并没有难以理解的算法和高级的工具，数据更多的体现为服务支持，类似于业务秘书处； 对上层领导而言，是 阅读全文
posted @ 2020-09-12 00:54 Leo叶 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
机器学习自学过程及tips
摘要：001. 找合适自己的书籍跟视频，快速搭建起知识系统 书籍-教材类 一类：机器学习实战-基于scikit learn 和TensorFlow （ 已刷完非神经网络部分，新手实践第一本教材，对于整个机器学习的建模流程非常细致，偏实践） 西瓜书 （已刷一遍，内容比较精炼，是给本科生研究生上课的教材，大概 阅读全文
posted @ 2020-09-10 23:14 Leo叶 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)