2020年1月16日
VMware 备份操作系统
摘要： 在VMware 中备份方式有两种：快照和克隆。 快照：又称还原点，就是保存在拍快照时系统的状态，包含所有内容。在之后的使用中，随时都可以恢复。【短期备份，需要频繁备份时，使用该方法。操作的虚拟系统一般处于开启状态。】 步骤： 虚拟机→快照→拍摄快照 克隆：复制。【侧重长期备份。必须关闭操作系统。】 阅读全文
posted @ 2020-01-16 19:30 胸怀丶若谷 阅读(739) 评论(0) 推荐(0)
Ubuntu 用户的切换
摘要： 1.普通用户转成root su root 输入密码 确认密码（此时root账户已经建立） 2. root 转回 普通用户 su 用户名 阅读全文
posted @ 2020-01-16 18:40 胸怀丶若谷 阅读(562) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月30日
形态学转换
摘要： 形态学操作其实就是改变物体的形状，比如腐蚀就是"变瘦"，膨胀就是"变胖"，看下图就明白了： 形态学操作一般作用于二值化图，来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分！二值化图：图像二值化（ Image Binarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255， 阅读全文
posted @ 2019-12-30 16:05 胸怀丶若谷 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月29日
图像模糊
摘要： 图像模糊（图像平滑）使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分（比如：噪音，边界）。所以边界也会被模糊一点。（当然，也有一些模糊技术不会模糊掉边界）。OpenCV 提供了四种模糊技术。1.平均模糊 这是由一个归一化卷积框完成的。他只是用卷积框覆盖区域所 阅读全文
posted @ 2019-12-29 15:39 胸怀丶若谷 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)
图像阈值_有cv2.threshold，cv2.adaptiveThreshold 等。
摘要： 1.简单阈值 使用的函数：cv2.threshold (src, thresh, maxval, type) 注释： 与名字一样，这种方法非常简单。但像素值高于阈值时，我们给这个像素赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予另外一种颜色（也许是黑色）。这个函数就是cv2.threshhold()。 阅读全文
posted @ 2019-12-29 13:39 胸怀丶若谷 阅读(4066) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月27日
几何变换——放大、镜像、平移、旋转、透视、仿射
摘要： 1.扩展缩放 缩放只是调整图像大小.为此，OpenCV附带了一个函数cv.resize().cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 对shrinking，优选的interpolation方法：cv2.INTER_AREA该 阅读全文
posted @ 2019-12-27 18:46 胸怀丶若谷 阅读(1075) 评论(0) 推荐(0)
颜色空间转换---追踪物体
摘要： 1.转换颜色空间 最常用的两种转换颜色空间的方法： BGR–Gray 和 BGR–HSV 转换空间使用的函数: cv2.cvtColor(input_image， flag) input_image： 转换的图像 flag 转换类型： 对于 BGR-Gray 的转换，我们要使用的 flag 就是cv 阅读全文
posted @ 2019-12-27 15:04 胸怀丶若谷 阅读(729) 评论(0) 推荐(0)
图像算术运算——相加、相减、与、或、异或、非
摘要： 一、函数简介 1、add—图像矩阵相加 函数原型：cv2.add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) src1：图像矩阵1 src1：图像矩阵2 dst：默认选项 mask：默认选项 dtype：默认选项 2、subtract—图像矩阵相减 函数 阅读全文
posted @ 2019-12-27 10:53 胸怀丶若谷 阅读(7202) 评论(0) 推荐(0)
图像的基本操作
摘要： 本节所涉及的操作主要是关于numpy的，而不是opencv，想要写出高效的opencv代码需要对numpy有很好的了解。 获取并修改像素值 首先加载一个彩色图像 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test.jpg') # print(im 阅读全文
posted @ 2019-12-27 09:17 胸怀丶若谷 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月26日
剪切图片， 原文自https://blog.csdn.net/sinat_41104353/article/details/85209456
摘要： 因为在 OpenCV2 里面，所有的东西都是 numpy array 即 np.ndarray1，所以使用 opencv 剪切图像主要原理是用 ndarray 的切片。一张图片基本上都是三维数组：行，列，通道数，切片只是涉及到前两维。 import cv2 import numpy img = cv 阅读全文
posted @ 2019-12-26 14:50 胸怀丶若谷 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)