摘要：
re.compile 函数 compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。 语法格式为： re.compile(pattern[, flags]) 参数： pattern : 一个字符串形式的正则表达式 阅读全文
posted @ 2021-02-24 16:43
胸怀丶若谷
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摘要：
所有的ndarrays必须具有相同的长度。如果传递了索引(index)，则索引的长度应等于数组的长度。如果没有传递索引，则默认情况下，索引为range(n)，其中n为数组长度。 import pandas as pd data = {'Name':['Tom', 'Jack', 'Steve', ' 阅读全文
posted @ 2021-02-24 16:03
胸怀丶若谷
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摘要：
常用方法如下所示： setCheckable():设置按钮是否已经被选中，如果设置为True,则表示按钮将保持已点击和释放状态。 toggl():在按钮之间进行切换 setIcon():设置按钮上的图标 setEnabled():设置按钮是否可以使用当设置为False时，按钮变成不可用状态，点击它不 阅读全文
posted @ 2021-02-24 13:23
胸怀丶若谷
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选择某些列 import pandas as pd # 从Excel中读取数据，生成DataFrame数据 # 导入Excel路径和sheet name df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName) # 读取某些列，生成新的DataFrame 阅读全文
posted @ 2021-02-24 13:22
胸怀丶若谷
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摘要：
错误原因：这里就是说，分组这一列里面，包含了非字符串的内容，比如数字。因为 .str.contains 的使用就要求这个字段必须是字符串，不能掺杂数字的。 解决方案： # 包含对应关系的所有行 data_ych_pid = self.database[self.database[column_nam 阅读全文
posted @ 2021-02-24 11:22
胸怀丶若谷
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pandas取出包含某个值的所有行df = df[df[“from_account”].str.contains(“fcwhx”)] pandas取出不包含某个值的所有行df = df[~df[“from_account”].str.contains(“fcwhx”，“na=False”)]或df 阅读全文
posted @ 2021-02-24 11:18
胸怀丶若谷
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