05 2018 档案
摘要:1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件(或者英文词频统计下载的英文长篇小说)进行词频统计。 在网上下载英文小说,下载到本地home/hadoop/wc 启动dfs: 在user/hadoop/上创建文件夹lihuqiu: 上传下载文档到user/hadoop/lihuaqiu文件中: 在hive数
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摘要:通过hadoop上的hive完成WordCount 启动hadoop 1 start-all.sh 1 start-all.sh 1 start-all.sh 1 start-all.sh start-all.sh Hdfs上创建文件夹 1 2 hdfs dfs -mkdir songinput h
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摘要:用Python编写WordCount程序任务 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数(频数),并按照单词字母顺序排序,每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔 (1)首先创建一个文件夹 mkdir wc (2)编写两个mapper函数 2、将
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摘要:1. 以下关系型数据库中的表和数据,要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据: 学生表(Student)(不包括最后一列) 学号(S_No) 姓名(S_Name) 性别(S_Sex) 年龄(S_Age) 课程(course) 2015001 Zhangsan male 23 2015003
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