mxllcf

导航

01 2021 档案

论文阅读:SD-Unet:用于视网膜血管分割的结构化辍学U-Net
摘要:SD-Unet:用于视网膜血管分割的结构化辍学U-Net SA-Unet: 第一篇。sd——unet主要是改变了原始Unet中的卷积模块,在其中添加了一个dropblock,这个模块其实就是升级版的dropout方法吧。Dropout被广泛的使用作为一种正则化技术在全连接层中,但在卷积层中却收效甚微 阅读全文

posted @ 2021-01-22 23:04 mxllcf 阅读(529) 评论(0) 推荐(0)

自监督学习初识
摘要:自监督学习(self-supervised learning)可以看作是机器学习的一种“理想状态”,无需人工干涉,模型直接从无标签数据中自行学习,无需标注数据。模型寻找数据之间的关系,查找关联来给他们制定相应的标签,而整个自监督学习最重要的部分就是如何给未标记数据打上标签。 自监督学习中我认为比较麻 阅读全文

posted @ 2021-01-06 19:09 mxllcf 阅读(561) 评论(0) 推荐(0)