2020年4月11日
Pandas 数据输入 / 输出
摘要： CSV 写入 CSV 文件。 CSV 文件中显示： 读取 CSV 文件数据： HDF5 写入.读取 HDF5 Store： Excel 写入/读取 Excel 文件： 阅读全文
posted @ 2020-04-11 19:08 Leon&Joker 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 可视化
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-04-11 18:38 Leon&Joker 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 类别型
摘要： Pandas 的 DataFrame 里可以包含类别数据,将 grade 的原生数据转换为类别型数据： 用有含义的名字重命名不同类型，调用 Series.cat.categories。 重新排序各类别，并添加缺失类，Series.set_categories 的方法默认返回新 Series 按生成类 阅读全文
posted @ 2020-04-11 18:32 Leon&Joker 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 时间序列
摘要： Pandas 为频率转换时重采样提供了虽然简单易用，但强大高效的功能，如，将秒级的数据转换为 5 分钟为频率的数据。 时区表示： 转换成其它时区： 转换时间段： Pandas 函数可以很方便地转换时间段与时间戳。下例把以 11 月为结束年份的季度频率转换为下一季度月末上午 9 点： 阅读全文
posted @ 2020-04-11 18:11 Leon&Joker 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)