摘要：
这个比较适合长时间操作Excel的人学习，话说回来excel 也有这样的功能，唯一的好处是python 程序会快点？ 大量数据时 打开excel电脑会卡死吧0.0 阅读全文
posted @ 2020-04-10 17:25
Leon&Joker
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重塑（Reshaping） #堆叠（Stack） 扫盲函数zip(): zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。 我们可以使用 list() 转换来输出列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列 阅读全文
posted @ 2020-04-10 16:32
Leon&Joker
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摘要：
分组（Grouping） “group by” 指的是涵盖下列一项或多项步骤的处理流程： 分割：按条件把数据分割成多组； 应用：为每组单独应用函数； 组合：将处理结果组合成一个数据结构。 先分组，再用 sum()函数计算每组的汇总数据： 多列分组后，生成多层索引，也可以应用 sum 函数： 阅读全文
posted @ 2020-04-10 15:35
Leon&Joker
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摘要：
合并（Merge） #结合（Concat） Pandas 提供了多种将 Series、DataFrame 对象组合在一起的功能，用索引与关联代数功能的多种设置逻辑可执行连接（join）与合并（merge）操作。 concat() 用于连接 Pandas 对象： 连接（join）SQL 风格的合并。 阅读全文
posted @ 2020-04-10 15:24
Leon&Joker
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